一、哥伦比亚大学

　　哥大的MS in Business Analytics项目由哥大的工程学院和商学院联合办学，主要面向希望专注于学习建模技术和数据科学的学生，以帮助企业使用数据做出更好的决策。

　　哥大工程学院的PS要求如下：

　　建议申请人的PS字数在250至1000字之间，超过字数不会对申请有负面影响，无需邮件联系哥大。

　　所有边距应至少为一英寸，左右边距应相等。文本应该是双倍行距。推荐使用10号Arial 或 12号Times New Roman。不要使用脚本或装饰性字体。申请者的名字应该出现在每一页的页眉或页脚中。

　　哥大希望申请者在PS中提及的一些主题：

　　1、描述你的背景如何支撑您在哥伦比亚大学攻读工程或应用科学领域的高级学位。

　　2、描述你对这个项目感兴趣的原因，如有相关经历请具体描述。

　　3、如果你有相关的工作或研究经验，请说明它如何帮助你决定你的职业道路。

　　4、你的毕业后计划或职业目标是什么?

　　5、你希望从这个项目中得到什么?

　　6、这个项目有什么让你激动的地方?

　　二、麻省理工学院

　　麻省理工学院斯隆(MIT Sloan)MASTER OF BUSINESS ANALYTICS课程专门为计划在数据科学行业从事职业以及正在寻求职业发展或改变的人而设计的。

　　麻省理工学院的Essay要求如下：

　　阐述为什么要在MIT Sloan攻读商业分析硕士学位?通过这个项目你想有哪些收获?你的职业抱负是什么?

　　字数要求500字以内。

　　三、芝加哥大学

　　芝加哥大学开设的是Master of Science in Analytics项目。此课程主要和数据分析有关的各种尖端技术，甚至会有很多高尖端技术的学习，例如机械学习，和人工智能技巧，会有和学院有合作关系的社会资源提供真实案例，培养领导沟通能力，还有根据个人兴趣或者背景需求提供的各个行业专门的选修课程。

　　芝加哥大学需要学生提交Candidate Statement，具体要求如下：

　　申请人必须通过撰写CS来证明他们的动机、学术潜力和在芝加哥大学学习研究的能力。

　　CS需要阐述你的学术和职业目标，为什么要参加芝加哥大学分析学硕士课程，以及完成该课程后的职业规划。

　　CS不应超过750字。

　　四、西北大学

　　西北大学Master of Science in Analytics (MSiA) 课程探索基础的数据工程，数据科学，机器学习，人工智能和分析业务。

　　西北大学对于PS的具体要求如下：

　　PS是申请的核心部分，PS为申请者提供了展示其动机、能力和创造力的机会。往年的问题包括但不限于：

　　1、你为什么对分析感兴趣?此外，为什么要申请西北大学的分析学硕士课程?

　　2、你希望在项目期间加强哪些技能或能力?

　　3、描述一个将在未来 5 年内影响分析的趋势?

　　4、从西北大学分析学硕士课程毕业后，你的职业目标是什么?

　　五、杜克大学

　　杜克大学的MQM: Business Analytics项目属于STEM项目。课程整体比较偏商科。

　　杜克大学要求学生提交2篇短Essay和2篇长Essay。所有Essay使用使用1.5行间距和不小于10磅的字体大小。其中短Essay每个问题最多回答1,000个字符。

　　短Essay1：选择特定track的理由(Finance, Forensics, Marketing, or Strategy)

　　短Essay2：毕业后的职业目标

　　长Essay1(不超过2页)：关于你自己的25件事，展现自己的个性、背景、特殊才能等。

　　长Essay2(不超过350单词)：如何融入MQM群体

　　选写essay：其他关于自己的信息。

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