一、背景要求

　　该专业申请竞争非常激烈，录取学生的背景也非常的广泛，录取学生有来自统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理和心理学等专业，同时要求学生在本科期间学习过以下课程：

　　1. 微积分 1：极限、导数、级数、积分等。

　　2. 线性代数

　　3. 计算机基础：不要求特定的编程语言，但是希望学生至少有较强的 Python 和/或 R 能力和经验，以及

　　4. 微积分 2、概率、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程之一。

　　优先录取具有机器学习，计算统计，数据挖掘，大规模科学计算和运筹相关经验的申请，以及有更多数学和计算机背景的申请者。2021 秋录取学生的平均 GPA3.87。

　　二、成绩要求

　　GRE：要求所有申请者都要提供 GRE，没有例外，也不接受 GMAT 成绩，录取学生的平均 GRE 成绩如下

　　Average GRE Verbal: 159.3 (80th percentile)

　　Average GRE Quantitative: 167.4 (90th percentile)

　　Average GRE Analytical: 4.14 (61st percentile)

　　托福：托福最低要求 100 分，最低雅思 7 分。录取学生平均托福成绩 111 分。

　　推荐信：3 封

　　三、项目介绍

　　数据科学硕士项，项目时长 2 年，学生需要学习 36 学分课程，课程涵盖机器学习，大数据，深度学习，自然语言处理，数学统计等等，同时提供 3 个专业方向供学生选择：

　　Data Science track

　　Data Science Biology track

　　Data Science-Biomedical Informatics (Medical School) Track

　　课程中含有 Capstone Project，学生与纽约大学的研究实验室和行业合作伙伴相匹配，将数据科学应用于多个领域。

　　以上就是NYU大学数据科学专业申请要求的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。