一、芝加哥大学分析学录取标准

　　学校对于应届毕业生和职场人士有两种不同的要求。

　　1、如果你是应届毕业生：

　　必须有GMAT/GRE成绩

　　学过2学期微积分

　　2、如果你是职场人士：

　　有2年或以上相关的工作经验

　　相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域，或商业、经济、医学和化学等社会或生物科学背景，或有 MBA 学位。

　　二、芝加哥大学分析学项目介绍

　　项目时长：1-1.5年

　　该项目是专门为那些想要成为数据科学家推动技术、营销、金融和咨询领域创新的人而设计的。

　　而且，你必须是已经具备一定技术背景的职场人士，学校官方说，典型录取的学生都有至少2年的工作经验。

　　课程设置：

　　为了弥补技术背景相对薄弱的申请人，学校特意开设了一些不计入学分的先修课。

　　Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra 机器学习数学：线性代数

　　Introduction to Statistical Concepts 统计概念导论

　　Advanced Linear Algebra for Machine Learning 机器学习的高级线性代数

　　R Workshop R语言工作坊

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　　项目要求的核心课程也是非常数理量化。

　　Time Series Analysis and Forecasting时间序列分析与预测

　　Statistical Analysis 统计分析

　　Data Mining Principles 数据挖掘原理

　　Machine Learning and Predictive Analytics 机器学习和预测分析

　　Linear and Nonlinear Models for Business Application 商业应用的线性和非线性模型

　　此外，在核心课程中，你还需要学习一门数据工程课和领导力课。

　　三、芝加哥大学分析学项目就业前景

　　每年提供2次career fairs，与会公司主要都是数据分析向的，还有各种company inform session，其他各种配套就业服务也都比较完备。因为以有工作经验的学生为主，加上location 也好，学校的官方统计是75%的学生在毕业时就找到了“新”工作，没有具体就业率的数据。

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