一、本科背景及标化

　　MCDS项目十分青睐理工科强校背景，且相对其他顶尖计算机/数据项目，对陆本相对友好。根据今年录取结果看，北美本科院校包括Umich, UIUC, NYU等;陆本/中外合办院校包括上交，浙大，昆山杜克等。

　　由于学科热度以及项目质量，标化门槛水涨船高，23fall大多申请者GPA 3.9+, GRE 328-339 (必要材料), TOEFL 110+ (必要材料)。

　　二、实习及科研经历

　　项目官方表示，科研发表和工作经验并非必须条件，更加看重的则是经历的质量及匹配度。据观察，录取者大多拥有科研和实习中至少一方面的深刻经历，且与SDE/DS高度对口。

　　值得注意的是，今年的cohort出现了不少已经拥有2年+大厂(Microsoft, Adobe等)工作经验的同学;同时也有很多有本科就有文章发表的同学。

　　申请者可以多研究项目官网，结合毕业生去向，在文书和简历里突出自己目标与项目的契合度。

　　三、专业背景条件

　　卡内基梅隆大学MCDS偏好CS方向申请者，录取者大多集中在CS/CE/EE/DS等专业，上过多节核心计算机专业课，有扎实的编程功底和丰富的机器学习经历。也有少部分同学来自经济专业，在工作中充分锻炼了数据分析和写码能力，也是不错的申请优势。

　　MCDS对写码能力的严格要求主要是为了确保录取者对之后高强度课业的适应，在入学的暑假进行的mandatory先修课就已经对编程熟练度有较高的要求。

　　四、文书要求

　　MCDS要求一篇1-2页纸的statement of purpose, 需要点明自己在Systems, Analytics, HCI三个track中的preference, 并充分阐释自己在过往经历中的担当和影响力。

　　课程资源方面，项目在全校选课系统中priority很高，选课日期早于其他项目，system/ml方面教学质量尤为突出;内容上看，3个track之间转换灵活，打开了广阔的职业路径，偏码可SDE/MLE, 偏数据可DS/DA。

　　MCDS作为求职导向的硕士，每年都有大量内部alumni connection活动，比如业界大牛alumni talk以及学长学姐的summer intern poster section，旨在对接学生与科技界优秀校友，增强program bond。因此将自己的职业规划与MCDS的课程和职业资源相挂钩也是文书中必不可少的环节。

　　五、面试

　　24fall申请中最大的变化在于相比23fall新增了一个optional的video essay，要求在1-3分钟内介绍自己以及对MCDS的兴趣。

　　该部分虽然不是必须，但强烈建议完成。这项变化也反映MCDS增加了对表达能力和综合实力的重视。

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