一、学术背景要求

　　学历与GPA：

　　硬性要求：四年制本科，机械工程、航空航天、工程力学或相关专业背景;

　　隐性门槛：TOP 30院校GPA≥3.6，其他院校GPA≥3.8(竞争池中85%录取者GPA>3.7)。

　　先修课程清单：

　　机器人操作系统(ROS)：完成至少1个移动机器人导航项目;

　　多物理场仿真：掌握COMSOL Multiphysics与Matlab联合仿真;

　　硬件开发：具备Arduino/STM32嵌入式系统开发经验。

　　理论力学(含拉格朗日动力学)、材料力学(含断裂力学分析);

　　控制理论(状态空间法)、热力学(含非平衡态热力学);

　　有限元分析(ANSYS/COMSOL实操经验)、工程制图(GD&T高级认证)。

　　二、标化考试要求

　　GRE：

　　总分要求：325+(竞争池中位数328)，其中Quantitative部分168+(体现数学建模能力);

　　Analytical Writing：4.0+(证明技术报告撰写能力，如论文摘要、专利文件)。

　　语言成绩：

　　托福：105+(阅读28+，听力27+，口语24+，写作26+);

　　雅思：7.5+(小分均≥7.0，部分实验室要求雅思8.0以应对国际合作项目)。

　　三、申请材料要求

　　个人陈述(SOP)：

　　技术纵深：如“针对航空发动机叶片疲劳裂纹，提出基于深度学习的损伤预测模型”(需附算法细节);

　　跨学科价值：如“结合机械设计、材料科学与AI算法，开发自修复软体机器人”(需体现多领域知识整合);

　　产业影响：如“通过优化增材制造工艺链，降低航天器结构件制造成本40%”(需量化技术经济性)。

　　推荐信：

　　学术推荐人：需证明科研潜力(如“主导NASA资助的仿生机器人触觉传感器项目”);

　　产业推荐人：需体现工程实践能力(如“在特斯拉实习期间优化电池模组振动测试流程”)。

　　简历(CV)：

　　科研项目：如“基于ANSYS的核聚变磁体电磁-热-力耦合分析”(需注明仿真规模与计算资源);

　　技术成果：如“发明一种新型拓扑优化算法，获美国专利授权(US11XXXXXX)”;

　　竞赛经历：如“获ASME学生设计竞赛全球第3名，作品被NASA选为技术储备方案”。

　　四、特殊要求

　　科研硬通货：

　　论文发表：建议至少1篇EI/SCI论文(如《Journal of Mechanisms and Robotics》);

　　专利授权：拥有实用新型专利或发明专利(需为第一发明人或主要贡献者);

　　开源贡献：在ROS、OpenFOAM等社区提交代码并被合并(如开发新型SLAM算法插件)。

　　技能组合：

　　仿真工具链：精通ANSYS(含Workbench/Mechanical/Fluent)、COMSOL Multiphysics、Matlab/Simulink;

　　编程能力：Python(含TensorFlow/PyTorch)、C++(ROS开发)、MATLAB(控制系统设计);

　　硬件开发：熟悉Altium Designer(PCB设计)、SolidWorks(机构设计)、HSMWorks(CAM编程)。

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