一、选择方向要妥当

　　如果美本数学辅修AI申CS博士，建议申请方向主要包括：

　　TCS(Theoretical Computer Science)

　　优化(Optimization)

　　理论机器学习(Theoretical ML)

　　以及更应用导向的 统计机器学习(Statistical ML) 和 优化机器学习(ML for Optimization Systems)

　　前面几个方向偏理论，数理要求高但资源门槛低、算力依赖小，相对来说好毕业，也较少涉及出口管制敏感领域。而统计/优化机器学习则是理论与应用之间的“灰度地带”，可以支撑CS PhD申请，也同时可以考虑OR(运筹)、Stats、EE，甚至部分商学院Operation Management方向的博士项目，路径更灵活。

　　二、申请留意细节

　　第一，虽然美本数学和计算机双专业，但整体背景更偏数学，要是在计算机相关科研项目准备不充分，那么对CS博士申请来说，这样的背景竞争力不够。

　　第二，推荐信除了来自知名教授，但科研项目更要明确成果产出，推荐信内容往往反映您的能力和认可度。

　　第三，选校定位也要适当，像理论计算机本身是一个相对小众的领域，方向偏理论、机会也少，导致申请难度进一步上升。

　　三、重视套磁作用

　　美本要是学习背景不强，更要套磁了，套磁能弥补一些背景上的不足，通过直接沟通展现你的研究兴趣、热情和潜力。尤其是在你觉得自己的背景不够突出时，主动套磁可以让导师认识到你在简历中无法完全展现的优势，比如你的态度、和实际项目中的经验，最重要的是，你的性格和教授对你的感觉。

　　记住，写SOP和填申请表只是基础，套磁是你让自己在竞争者中脱颖而出的机会。难道一个申请季，你所做的努力就是写写SOP，填填申请表吗?抓住切你能够抓住的机会，套磁才能弯道超车。宝贵申请季一年一次，务必认真对待，不要因为套磁麻烦而懒惰。

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