一、录取率与竞争池

　　项目年均录取率约5%-8%，远低于美国计算机科学硕士项目平均录取率(约15%-20%)。

　　申请池中约70%为国际学生，其中中国学生占比约30%-40%，竞争呈现全球化特征。

　　二、学术硬指标

　　GPA：中位数约3.8/4.0(前25%申请者GPA≥3.9)，需重点突出计算机核心课程(如算法、数据结构、操作系统)成绩。

　　GRE：建议分数Verbal 160+，Quantitative 170，AW 4.0+，部分实验室明确要求Quantitative满分以体现数学能力。

　　语言成绩：托福105+(单项≥25)或雅思7.5+(部分实验室要求更高，如NLP方向可能要求托福110+)。

　　三、科研与工程能力

　　论文发表：约40%录取者有顶会(如NeurIPS、ICML、SODA)或核心期刊(如TCS、JACM)发表经历，论文质量(如一作、通讯作者)权重显著高于数量。

　　开源贡献：GitHub高星项目(如参与TensorFlow、PyTorch核心开发)或开源社区活跃度(如Apache基金会贡献者)可成为重要加分项。

　　实习经历：偏好FLAG(Facebook/Meta、LinkedIn、Amazon、Google)等一线科技公司实习，需体现对大规模系统、算法优化或前沿技术的实际贡献。

　　四、推荐信与文书质量

　　推荐信需来自领域内知名学者(如ACM Fellow、IEEE Fellow)或行业资深专家(如科技公司技术总监)，需具体说明申请者的科研潜力与工程能力。

　　个人陈述(SOP)需深度融合学术兴趣、研究方法论与耶鲁资源匹配度，避免泛泛而谈，建议结合具体研究问题(如“如何优化分布式系统中的一致性协议”)展开论述。

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