一、港中深本科优势

　　1、位置优越，为实习创建基础

　　地处深圳龙岗，毗邻国际大学园和科创企业(华为、腾讯、大疆等)，科技、创业资源更丰富，适合瞄准大湾区科技行业的学生。

　　2、认可证书，满足本科学士要求

　　除港中文学位证(校长栏标注“深圳”)，还会拿到港中深的毕业证(和内地高校一样，“毕业证+学位证”双证)。

　　3、教育部认可，学校认可度高

　　香港中文大学(深圳)是一所经教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。目前，来自各地的6700多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。

　　二、美国金工申请要求

　　1、前置课程要求

　　美国金融工程入学前需要完成前置课程，港中深学生需要重点留意，它相较于辅修金融学，辅修数学、统计学或计算机科学，对于申请这些量化类专业会更有帮助。

　　这些辅修专业能够为你提供申请所必需的先修课程(如高等数学、线性代数、概率统计、编程语言等)，并夯实你的量化基础。

　　所以除了最基础的线性代数、微积分(多变量微积分)、概率论与数理统计，如果还能提供如偏微分方程(Partial Differential Equations)、数值分析(Numerical Analysis)、实变函数、随机过程、时间序列分析等更高阶数学课程的优异成绩，无疑会大大加分。

　　2、成绩要求

　　GPA成绩门槛高，往年港中深3.5+较多，低绩点申请美国金工不占优势。

　　语言接受雅思和托福，建议雅思常见7.5+，托福105+，具体结合学校要求进行调整。

　　GRE大部分要求提交，尤其是数学部分(GRE Quant)，需要尽可能接近满分(170分)。部分学校对语文(Verbal)和写作(Analytical Writing)也有一定要求，不能忽视。

　　3、软性要求

　　美国金工申请需要强大的量化相关实习和科研项目，因为它是将理论知识应用于实践能力的体现。港中深学生可以周边进行高质量实习，这可以包括：

　　实习经历：在金融机构、科技公司或研究部门从事与量化分析、数据建模、风险管理等相关的工作。

　　科研经历：参与导师的科研项目，特别是在应用数学、统计学、计算机科学或金融学等领域，产出论文或高质量的研究报告。

　　课程项目/个人项目：例如，参与数学建模竞赛(MCM/ICM)、数据挖掘比赛(Kaggle)，或独立完成一些具有挑战性的量化分析项目。

　　量化交易策略回测：如果对交易感兴趣，可以尝试学习和实践。

　　三、美国金工名校推荐

　　1、纽约大学 (NYU)

　　金融工程 (MSFE) 和 Courant数学所的金融数学 (MSMF)

　　两者都是顶尖项目，MSMF更偏数理，MSFE更偏工程实践和计算，建议港中深学生积累2-3段实习。

　　2、卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University, CMU)

　　Master of Science in Computational Finance (MSCF)属于量化神项目，课程强度大，就业极好，对计算机和数学能力要求登峰造极，所以港中深学生需要及早进入实习或者学校科研。

　　3、加州大学伯克利分校 (UC Berkeley)

　　Haas商学院的金融工程 (MFE)，它地处硅谷和旧金山湾区，就业资源丰富，项目声誉卓著，申请难度极高，建议港中深学生考出优秀的gre和gpa成绩。

　　4、麻省理工学院 (MIT)

　　下属的Sloan商学院的金融硕士 (MFin): 虽然名为MFin，但其量化程度很高，部分方向与MFE接近，录取难度顶级，建议班级排名靠前学生推荐。

　　5、哥伦比亚大学 (Columbia University)

　　工程学院的金融工程 (MSFE): 依托纽约的地理优势，项目规模较大，校友网络强大，课程偏实践，它的录取难度中等，但是港中深学生不能忽略学习，更要考出好的gre成绩。

　　6、巴鲁克学院 (Baruch College, CUNY)

　　下属的Zicklin商学院的金融工程 (MFE): 虽然Baruch的综合排名不高，但其MFE项目因性价比高、地处纽约、就业出色，被誉为“华尔街的黄埔军校”，申请难度堪比顶尖名校，它对于学生的要求极高，港中深学生无论是学术还是软件都要足够的优秀。

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