一、美国生物统计专业必备数学基础

　　美国生物统计属于典型的定量型学科，需要用到大量概率统计、回归分析、数据建模的知识，因此数学基础是硬指标。我们来看几个常见的目标项目对申请者的官方要求：

　　1、耶鲁大学要求申请者熟悉本科阶段的数学，包括微积分和基础统计学;需具备一定的编程经验。拥有数学、统计学、工程学、经济学或计算机科学等较强定量背景的学生，将更容易掌握课程内容。同时需熟悉基本编程概念，并会使用 R、Python、Julia、Matlab 等语言之一。

　　2、杜克大学需修过至多变量微积分，并对生物科学有浓厚兴趣。强烈建议修读线性代数。录取假定申请者数学能力较强。虽不强制要求生物科学先修课，但有相关背景会被视为加分项。

　　3、哥伦比亚大学需具备一定的大学数学背景，包括至少一年的微积分课程，并强烈建议修读一个学期的线性代数或矩阵代数。在 GRE 数量推理部分取得高分的申请者将被优先考虑。

　　从这些要求可以看出，如果本科几乎没学过数学，要直接申请主流的美国生物统计硕士，难度不小。

　　二、无数学背景推荐美研申请专业

　　参考生物医学工程无数学背景申请美国研究生专业方向推荐这三类：

　　第1种：继续走美国生物医学学术路线

　　如果你未来想在学术界深耕，可以申请生物医学相关硕士，比如：

　　哈佛医学院的免疫学(Immunology)

　　芝加哥大学医学院的生物医学科学

　　(Biomedical Sciences)

　　杜克医学院的生物医学科学(Biomedical Sciences)

　　约翰霍普金斯大学医学院新开的细胞与生物医学

　　(Cellular and Biomedical Sciences)

　　这些项目对生物背景要求更高，对数学要求相对宽松。

　　第2种：转向美国生物技术及转化应用方向

　　如果不打算走纯科研路线，而是想从事将基础科学成果转化为临床或产业应用的工作，比如在生物技术公司、生物医药公司担任产品经理、市场分析师或其他非研发岗位，可以考虑生物技术(Biotechnology)类硕士。

　　这类项目大多欢迎生物背景的申请者，但个别学校仍会要求一定的量化能力，比如宾大(University of Pennsylvania)要求至少一年的微积分课程。

　　第3种：选择美国公共卫生学院的专业

　　公共卫生学院下的许多项目对数学要求不高，比如：

　　健康政策(Health Policy)

　　全球健康(Global Health)

　　社会与行为科学(Social and Behavioral Sciences)

　　这类专业的就业方向主要是政府部门、国际组织、非营利机构、研究机构，更多强调政策制定、公共管理和社会干预能力。

　　三、美国生统专业适合专业推荐

　　美国生物统计对本科专业的包容性较强，比多数纯理工专业更友好。特别是MPH项目，尤其鼓励社会科学、心理学、公共管理等背景申请者，只要数理基础达标。

　　典型跨专业路径：

　　本科为心理学/经济学 → 生统方向，辅修统计/修R语言课程

　　本科为医学/公共卫生 → 加强数据技能，转向生物统计分析

　　本科为计算机/工科 → 强化统计建模理解，弥补公共健康背景

　　多数学校提供跨专业选课机会，也鼓励学生在申请前通过Coursera、edX 等平台修读数理统计课程以提升竞争力。

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