一、学术前提要求

　　布朗大学数据科学硕士项目申请要求强调坚实的量化与技术基础。申请者需至少完成一学期微积分(相当于MATH 0090或以上)、线性代数(MATH 0520或以上)、基于微积分的概率与统计(APMA 1650或同等水平)，以及一门编程入门课程(CSCI 0150、0170或以上)。

　　需熟练使用Python或R。被录取但缺乏前提课程的学生可与项目主任协商补修。申请者需持有认可机构的学士学位，无需四年制学位。

　　二、GPA与学术表现

　　布朗大学要求最低GPA为3.0(4.0满分)，但特殊情况下可例外。竞争力强的申请者通常GPA高于3.5，体现数学、统计和计算机科学领域的优异表现。

　　录取委员会审查成绩单，评估申请者应对课程严格性的能力。GPA较低的申请者可通过相关工作经验或出色推荐信增强申请。

　　三、标准化考试与语言能力

　　该项目不要求GRE成绩，且提交的GRE成绩不会纳入评估，体现布朗的全面审查理念。

　　非英语母语者若无英语授课机构的学位(或来自澳大利亚、加拿大、英国等国家)，需提交TOEFL(iBT最低105分，pBT最低620分)或IELTS(最低7.5分)。TOEFL iBT家庭版和IELTS Indicator考试可接受，方便国际申请者。

　　四、申请材料

　　布朗大学数据科学硕士项目申请要求包括通过在线申请门户提交多项材料：官方学术成绩单、个人陈述(阐述对数据科学的兴趣及与布朗跨学科理念的契合)、三封推荐信(布朗本科生申请五年制硕士仅需两封)、简历或CV(详述相关学术和职业经历)。

　　申请费为75美元，可申请经济困难减免，需在2月1日截止前至少三天提交减免请求。所有材料，包括推荐信，需在截止日期前提交。

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