一、学术背景要求：CS学位的坚实基础

　　康奈尔大学CS硕士录取要求的核心是持有计算机科学或相关学士学位，优先ABET认证程序。

　　申请者需完成核心课程如数据结构、算法和操作系统，确保能适应高级课题如机器学习。 GPA最低3.0(4.0满分)，但成功者往往达3.5以上，学校评估整体轨迹，包括课程难度和上升趋势。

　　国际学生的学位若非美国等效，可通过评估机构转换。这一要求不是壁垒，而是证明你的技术热情，许多申请者通过本科论文如软件工程项目脱颖而出。

　　二、标准化测试：GRE豁免与英语证明的灵活应用

　　康奈尔大学CS硕士录取已豁免GRE通用测试，这一变化体现了整体导向，聚焦实际潜力而非单一分数。

　　申请者可省去备考压力，转而强化其他材料。英语能力证明对国际生至关重要：TOEFL iBT最低总分100分(写作20分、听力15分、阅读20分、口语22分以上)，或IELTS 7.0分。

　　M.Eng.项目要求更严格，口语28分以上。这些测试模拟学术场景，建议提前半年准备，多练编程讨论。

　　三、申请材料准备：个人陈述与推荐信的个性化策略

　　康奈尔大学CS硕士要求包括上传个人陈述(约500字)，阐述你的技术动机和职业目标，如“本科项目启发我探索分布式系统”。

　　简历突出量化经历，如GitHub仓库或实习贡献。推荐信需3封，从教授或主管获取，聚焦你的编码技能和团队协作。

　　国际学生可融入全球案例，如跨国软件开发，提供指导给推荐人，确保信件具体而非泛化。这些材料通过ApplyWeb平台提交，构建你的独特技术画像。

　　四、研究与课外经验：实践导向的加分项

　　学校重视动手能力，康奈尔大学CS硕士要求鼓励提交研究摘要或项目报告，如参与黑客马拉松或开源贡献。

　　这些经历证明你的工程潜力，许多申请者通过本科独立开发App积累。课外如加入CS社团或国际会议，能展示领导力。

　　国际学生可强调跨文化适应，例如在远程团队中的角色。这一步不是强制，但能弥补GPA不足，帮助招生委员会看到你的创新潜力。

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