一、巴鲁克学院

　　专业名称：

　　Master of Financial Engineering

　　录取偏好：

　　标化考试新规：

　　巴鲁克学院在金融工程专业录取上展现出独特的创新举措，不再要求申请者提交 GRE/GMAT 考试成绩。取而代之的是，所有申请者需参加定量背景评估(QBA)，这一评估方式更侧重于考察申请者在定量领域的实际能力和知识储备，为那些在传统标化考试中可能表现不佳，但在定量领域有深厚造诣的学生提供了公平的竞争机会。

　　英语能力评估：

　　对于国际学生，学校不再强制要求提交 TOEFL 成绩，而是在入学面试环节对申请者的英语交流能力进行评估。这种灵活的评估方式不仅减轻了学生的备考负担，还能更真实地考察学生在实际交流中的英语水平，确保学生入学后能够顺利适应学术和生活环境。

　　二、哥伦比亚大学

　　专业名称：

　　Financial Engineering (MSFE)

　　录取偏好：

　　学科背景要求：

　　哥伦比亚大学金融工程专业强调数学、统计学、计算机科学和金融学的深度融合。因此，在录取过程中，更倾向于招收具有数学、工程或计算机科学背景的学生，这些学科背景能够为学生打下坚实的定量分析基础，有助于他们在未来的金融工程学习和研究中更好地应对复杂问题。

　　GRE 成绩要求：

　　高 GRE 成绩是申请哥伦比亚大学金融工程专业的重要考量因素之一，特别是在数学部分，通常要求 GRE 数学成绩达到 160+以上。这一要求反映了学校对学生数学能力的重视，因为数学在金融工程领域中起着至关重要的作用，是构建金融模型和进行量化分析的核心工具。

　　实习与工作经验偏好：

　　学校对有相关实习或工作经历的申请者表现出明显的偏好，尤其是那些具有量化分析背景的经验成果。这些经历不仅能够证明申请者在实际工作中运用金融工程知识的能力，还能展示他们的职业素养和团队协作精神，为未来的学习和职业发展奠定良好的基础。

　　语言成绩要求：

　　申请者需达到托福 90+或雅思 7.0+的语言成绩标准，以确保能够顺利参与学术课程和交流活动。

　　三、纽约大学

　　专业名称：

　　Financial Engineering, M.S.

　　录取偏好：

　　学科背景与编程能力：

　　纽约大学坦顿工程学院在金融工程专业录取中，优先选择具有数学、工程或计算机科学背景的学生，特别是那些具备外接编程能力的申请者。编程能力在金融工程领域中至关重要，能够帮助学生在数据处理、模型构建和算法实现等方面更加高效地完成工作，因此学校对这一能力的考察较为严格。

　　GRE 成绩政策：

　　自 2023 年起，学院实行 GRE 成绩可选政策，申请者无需提交 GRE 成绩即可申请入学。这一政策为学生提供了更多的申请灵活性，使他们能够根据自身情况选择是否提交 GRE 成绩，但同时也意味着学校在评估申请者时将更加注重其他方面的表现，如学术背景、实习经历和编程能力等。

　　实习与定量分析经验：

　　相关金融实习、编程能力(如 Python、C++等)以及定量分析经验对申请具有显著的加分作用。这些经历能够证明申请者在实际工作中运用金融工程知识和技能的能力，展示他们的实践能力和解决问题的能力，对于提高申请竞争力至关重要。

　　语言成绩要求：

　　申请者需满足托福 90 分以上或雅思 7.0+的语言成绩要求，以保障在学术环境中的有效沟通。

　　四、加州大学伯克利分校

　　专业名称：

　　Master of Financial Engineering Program

　　录取偏好：

　　学科背景多样性：

　　学校招收具有金融、经济学、统计学、数学、工程、计算机科学或其他类似定量领域背景的候选人。这种多元的学科背景要求体现了金融工程专业的跨学科特性，不同领域的知识和技能能够相互融合，为解决复杂的金融问题提供更全面的视角和方法。

　　GRE 成绩重要性：

　　高 GRE 成绩(特别是数学部分)是录取的重要标准之一。数学在金融工程中占据核心地位，是进行金融建模、风险评估和投资决策的基础，因此学校对申请者的数学能力有较高要求，通过 GRE 数学成绩来考察学生的数学素养和逻辑思维能力。

　　实习与工作经验优势：

　　具有相关的实习或工作经验，特别是在金融、数据分析或风险管理领域的工作经验，将显著提高申请者的竞争力。这些经历不仅能够让学生将理论知识应用于实际工作中，还能培养他们的职业素养和团队协作能力，为未来的职业发展积累宝贵的经验。

　　语言成绩标准：

　　申请者需达到托福 100+或雅思 7.0+的语言成绩要求，以适应学校高强度的学术交流和研究环境。

　　五、芝加哥大学

　　专业名称：

　　Master of Science in Financial Mathematics (MSFM) program

　　录取偏好：

　　学科背景融合：

　　芝加哥大学金融数学专业强调数学、金融和计算机科学的紧密结合。因此，数学、物理、计算机专业的学生在申请中会具有一定优势，这些学科背景能够为学生提供扎实的数学基础和编程技能，有助于他们在金融数学领域的学习和研究。

　　编程技能要求：

　　申请者应具备基本的计算机编程技能，最好是 C++、Python 或其他语言。编程在金融数学中广泛应用于数据处理、模型构建和算法实现等方面，是解决实际金融问题的重要工具，因此学校对申请者的编程能力有明确要求。

　　GRE 成绩策略：

　　学校不要求提供 GRE 成绩，但欢迎申请者用 GRE 成绩来提高申请的竞争力，建议 GRE 328+(Q170)。对于那些在 GRE 考试中取得优异成绩的学生，这将成为他们申请中的一大亮点，有助于在众多申请者中脱颖而出。需要注意的是，学校不接受 GMAT 成绩，申请者需明确考试要求，避免浪费时间和精力。

　　工作经验建议：

　　强烈建议申请者拥有相关工作经验，这些经验能够让申请者更好地理解金融市场的实际运作，将理论知识与实际应用相结合，提高解决实际问题的能力。

　　语言成绩要求：

　　申请者需达到托福 90+或雅思 7.0+的语言成绩要求，以保障在学术交流中的顺畅沟通。

　　六、卡内基梅隆大学

　　专业名称：

　　Master of Science in Computational Finance

　　录取偏好：

　　学科背景偏好：

　　学校偏好具有数学、计算机科学、工程或经济学等相关背景的学生，这些学科背景能够为学生提供必要的定量分析能力和金融知识，有助于他们在计算金融领域的学习和研究。

　　先修课程要求：

　　申请者在入学前需要学习过一系列先修课程，如微积分 I 和 II、线性代数、基于微积分的概率论、面向对象编程课程(如 C++、Python、Java 或 C#)等。这些先修课程是计算金融专业的基础，能够确保学生在入学后能够顺利跟上课程进度，深入学习专业知识。

　　GRE/GMAT 成绩考量：

　　虽然学校没有明确要求申请者必须提交 GRE/GMAT 成绩，但优秀的成绩会成为申请者脱颖而出的重要因素。在竞争激烈的申请环境中，一份出色的 GRE/GMAT 成绩能够展示申请者的学术能力和潜力，增加被录取的机会。

　　实习与工作经验加分：

　　有金融行业的工作或实习经验(特别是在量化分析、风险管理、投资银行、对冲基金等领域)可为申请加分。这些经历能够让申请者更好地了解金融行业的实际运作，积累实践经验，提高解决实际问题的能力，对于未来的学习和职业发展具有重要意义。

　　语言成绩要求：

　　申请者需达到托福 100+或雅思 7.0+的语言成绩要求，以满足学术交流和研究的需求。

　　综上所述，不同院校的金融工程相关专业在录取偏好上各有侧重，申请者需根据自身背景和目标院校的要求，有针对性地准备申请材料，提升自身竞争力，以增加被录取的机会。