一、优先批次申请详情

　　关键时间点：

　　开放时间：2025年9月10日

　　截止时间：2025年12月15日

　　优先批次的设立为申请者带来多项优势：

　　更高的录取几率：在申请池相对较小的时候提交申请

　　更早获得结果：比常规批次提前知晓录取决定

　　奖学金机会：优先考虑各类资助机会

　　充足准备时间：获录取后有更长时间安排住宿、签证等事宜

　　二、项目介绍

　　分析学硕士是一个为期全日制12个月的STEM项目，致力于培养学生掌握先进的数据驱动分析方法和工具，确保他们能够在任何行业——包括科技、金融、医疗保健、零售、供应链、制造业等——实现数据驱动的创新。

　　该项目要求申请者拥有扎实的定量分析能力，并对数据驱动的问题解决方式感兴趣。鼓励近期毕业的学生和初入职场的专业人士申请，特别是那些具有高科技、计算机科学、数学、统计学或工程学背景的申请者。

　　课程设置：

　　1.Python强化课程：夏季

　　为期50小时的Python编程训练，为后续学习打下基础。

　　2.核心课程：秋季

　　包括分析方法的核心课程，如统计分析、优化方法、风险管理等。

　　3.选修课程+分析实验室：春季

　　学生可以根据兴趣选择相关领域的选修课程，并参与分析实验室项目。

　　4.行业实习(200个小时)：夏季

　　学生通过参与实际工作，将所学知识应用于实际问题。

　　三、申请解析

　　1、申请要求：

　　获得认可机构的学士学位或同等学历

　　令人满意的学术平均成绩，通常要求累积GPA达到3.0(满分4.0)

　　足够的本科培训和/或专业经验

　　托福至少90分或雅思至少7.0

　　GRE：需要提交，没有最低分数要求

　　先修课程：强烈建议申请者在提交申请时，已完成以下所有先修课程并取得相应成绩：

　　- 1门统计学或概率论课程;

　　- 1门线性代数课程;以及

　　- 具备1种编程语言的熟练运用能力(需提供相关证明)。

　　2、申请材料：

　　申请人必须在截止时间前提交所有申请材料并通过系统验证，包括：

　　学术记录

　　托福成绩(国际学生需要提交)

　　所有申请者必须提交GRE成绩(除非符合豁免条件)

　　两封推荐信

　　目的陈述

　　个人陈述

　　简历

　　音频/视频(虽然不是必需的，但强烈建议使用视频)

　　重要提醒：不完整的申请将不予审核。

　　3、申请策略建议：

　　尽早准备GRE/GMAT：建议尽早备考并争取量化部分高分

　　精心打磨个人陈述：突出分析能力、项目经验和职业规划

　　选择合适的推荐人：强烈建议找现任直属主管、前任直属主管、授课教授，或与您有过重要专业合作关系的其他人士

　　量化经历梳理：在简历中突出数据分析、建模等相关项目经验

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