一、本科申请门槛：GPA与课程准备的学术底线

　　加州大学圣地亚哥分校CS申请难度在本科阶段，首先体现在学术指标上。

　　校采用整体评估(holistic review)，但CS作为受限专业，竞争远超大学平均录取率28%。理想申请者需高中GPA 3.8以上(加权4.2)，前25%班级排名。标准化考试如SAT可选，但提交者平均数学分数750+，阅读700+，以匹配编程逻辑需求。

　　先修课程是另一关卡：至少完成高中微积分、物理和一门外语，推荐编程入门如AP CS A。UCSD强调加州高中生优先，但国际生占比15%，需通过UC申请系统提交成绩单和活动列表。申请截止日期为11月30日，早申无优势，却需准备个人洞见问题(PIQs)，突出对CS的热情，如自建App项目。

　　加州大学圣地亚哥分校CS申请难度高，因为每年申请超1万份，仅录取2000名新生。留学生常见误区：忽略课外量化经验，如机器人俱乐部，能显著拉高竞争力。

　　二、本科内部筛选：受限专业的额外挑战

　　获本科录取后，CS专业并非自动入读。加州大学圣地亚哥分校CS申请难度延伸至“选择性专业”过程：新生需完成数学、英语和CS基础课，GPA 3.3+才能正式转入CSE。转学生路径更严：需UC系统内转学，CS申请率仅52%，优先考虑社区学院生源。

　　这一机制源于名额有限：每年仅数百名额，竞争如内部抽签。数据显示，约30%新生申请CS失败，转入相关专业如数据科学。国际生需额外适应季度制(quarter system)，课程节奏快，需提前修在线MOOC如Coursera的算法课。

　　三、研究生MS路径：研究经验与综合评估的深度考验

　　转向研究生，加州大学圣地亚哥分校CS申请难度在硕士(MS)阶段更趋激烈。每年6000+申请，仅录取数百，录取率约10%。最低门槛为学士学位，GPA 3.0(实际录取平均3.7+)，CS或相关背景如EE、数学。GRE可选，但提交者量化160+加分。

　　TOEFL iBT 85+或IELTS 7.0是国际生必备，Duolingo 120也可。申请材料包括SOP(研究兴趣与职业目标)、3封推荐信(强调研究潜力)和CV(突出实习)。MS项目时长1-1.5年，聚焦应用如软件工程，截止日期12月17日。

　　加州大学圣地亚哥分校CS申请难度源于整体审视：招生委员会评估你的研究匹配度，如对AI实验室的贡献潜力。跨文化项目经验，能在SOP中闪光，但需避开模板化陈述。

　　四、研究生PhD路径：独立研究的精英选拔

　　PhD申请难度最高，录取率低至5%-8%，因其研究导向。要求本科或MS背景，GPA 3.5+，强研究记录如发表会议论文或实验室实习。GRE不强制，但研究提案是核心，阐述领域问题与UCSD导师匹配。

　　推荐信至关重要，需教授详述你的独立性。PhD生获全额资助，包括TA/RA，年薪3万美元+免学费。申请窗口同MS，9月3日至12月17日。数据显示，录取生平均有2-3年研究经验，国际生需证明英语学术适应。

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