一、技术驱动：计算机与数据科学持续领跑

　　26Fall美研申请趋势中最显著的一点，是计算机科学与数据相关领域持续占据主导地位。根据多所高校招生报告，计算机科学、数据科学、统计学、商业分析等专业仍是申请量最大、录取竞争最激烈的赛道。

　　其背后逻辑清晰：美国科技产业持续扩张，AI、云计算、网络安全、量化金融等领域人才缺口巨大。英伟达、谷歌、Meta、亚马逊等企业每年吸纳大量STEM毕业生，且岗位多为STEM认证，提供36个月OPT，极大提升留美吸引力。

　　值得注意的是，纯计算机科学已逐渐向交叉方向演进：如“AI+医疗”“数据+公共政策”“计算+生物”等新兴方向，正成为招生新热点。单纯“会编程”已不够，具备领域知识+技术能力的复合型人才更受青睐。

　　二、混申策略普及：广撒网，精定位

　　26Fall美研申请趋势中，一个显著变化是跨专业申请(混申)成为主流。数据显示，申请3个及以上相关专业的学生比例已从2020年的6.7%飙升至2025年的18.6%。

　　为何如此?

　　专业边界模糊：金融工程、商业分析、数据科学、统计等项目课程高度重叠，招生标准趋同;

　　录取概率最大化：若目标为哥伦比亚大学金融硕士，但该校无纯金融项目，可转申金融工程或数据分析，成功率更高;

　　院校政策灵活：许多项目允许申请者在入学后调整方向，降低“选错”的风险。

　　但需注意：混申≠海投。成功者往往围绕核心能力轴(如数学、编程、分析)展开，而非盲目申请无关专业。例如，数学背景学生可申统计、金融工程、数据科学，但不建议同时申艺术管理。

　　三、项目创新加速：新兴方向涌现

　　26Fall美研申请趋势还体现在课程设计的快速迭代上。为回应产业需求，多所高校推出融合AI与行业应用的新项目：

　　乔治城大学开设“金融经济”15个月项目，融合计量模型与政策分析;

　　南加州大学推出“数学与数据科学”硕士，强调算法与商业决策结合;

　　罗切斯特大学设立“AI与商业”专业，培养技术管理复合人才;

　　约翰霍普金斯大学几乎所有硕士项目均新增AI模块，涵盖公共卫生、工程、社会学等领域。

　　这些变化表明：未来人才需具备“技术+场景”双能力。申请者应关注项目是否融入真实行业案例，而非仅看名称是否“热门”。

　　四、评估方式变革：视频面试与标化松绑

　　26Fall美研申请趋势中，评估方式正经历结构性调整：

　　GRE/GMAT要求大幅放宽：仅约30%项目强制要求，37%明确不需提交，尤其在计算机、工程、数据分析领域，许多项目已永久取消;

　　Kira视频面试普及：越来越多项目(包括理工科)采用Kira或HireVue进行3–5分钟视频问答，考察表达逻辑与临场反应;

　　推荐信与文书权重上升：在标化弱化背景下，个人陈述、研究经历、实习成果成为核心评判依据。

　　对申请者而言：

　　若已大三、大四且未考GRE，不必焦虑，大量优质项目仍开放申请;

　　若为大一、大二学生，建议优先提升GPA与科研，而非盲目刷标化。

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