一、学术背景：量化能力是核心门槛

　　如何申请杜克大学商业分析硕士?成功的第一步是满足学术硬指标：

　　GPA建议3.5+(4.0制)，尤其数学、统计、计算机类课程需高分;

　　先修课程：必须完成微积分、线性代数、概率统计、基础编程(Python/R/SQL);

　　标化成绩：

　　GRE/GMAT非强制，但提交者中位数GRE 320+(Quant 165+);

　　托福100+ 或 雅思7.0+，单项不低于20/6.5。

　　转专业申请者需通过Coursera、edX或校内课程补足技术背景，并在文书中说明。

　　二、实践经历：用项目证明商业洞察力

　　杜克极其看重真实商业场景中的数据分析能力：

　　高质量经历包括：

　　企业实习：用户增长分析、金融风控建模、供应链优化;

　　竞赛：Kaggle、德勤商业挑战赛、ACM数据挖掘赛;

　　自主项目：如“用聚类分析优化校园快递柜布局，提升使用率25%”。

　　避免：仅罗列课程作业或泛泛参与社团。

　　招生官希望看到：你如何定义问题、选择工具、得出结论、推动行动。

　　三、申请材料：讲好“杜克故事”

　　(1)文书(Essays)

　　必答题通常包括：

　　25 random things about yourself(展现个性与价值观);

　　Why Fuqua?(需具体到课程、教授、学生活动);

　　职业目标(清晰说明短期/长期规划)。

　　关键技巧：

　　避免泛泛而谈“杜克排名高”;

　　可写：“我希望在MQM的Capstone项目中，与SAS合作开发零售需求预测模型”。

　　(2)推荐信

　　2封，最好1封来自学术导师(评价分析能力)，1封来自实习主管(评价商业应用能力);

　　内容需具体，如“该生独立完成客户流失预测模型，准确率达89%”。

　　(3)简历(Resume)

　　突出量化成果：使用“提升30%”“节省$50K”“处理10万+数据点”等表述;

　　技术栈单列：Python (Pandas, Scikit-learn)、SQL、Tableau等。

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