一、核心先修课：数学基础是硬门槛

　　芝加哥大学金融数学硕士项目申请条件对量化背景有明确要求：

　　最低数学要求：多变量微积分、线性代数、概率论三门课程必须完成且成绩优异;

　　强烈建议补充：微积分I–III完整序列、统计学、微分方程;

　　编程能力：需掌握Python或C++基础，课程包含大量数值计算与算法实现;

　　GPA建议3.5+(4.0制)，录取学生平均GPA约3.7，数学核心课需A级表现。

　　非量化背景申请者(如纯商科)成功率极低，建议先通过MOOC或暑期课程补足先修课。

　　二、标化与语言：灵活政策下的竞争力构建

　　GRE政策：不强制要求，但提交高分(Quant 165+)可显著增强竞争力;

　　GMAT不被接受，仅认可GRE;

　　语言成绩硬性底线：

　　托福90+(Physical Sciences Division统一要求)或雅思7.0+;

　　建议托福100+以应对高强度学术英语环境。

　　三、申请材料：展现量化潜力与职业目标

　　三封推荐信：优先选择能评价数学能力与研究潜力的教授;

　　三份候选人陈述(Candidate Statements)：

　　分别阐述学术背景、职业目标与为何选择芝大;

　　需具体提及课程或教授研究方向(如"希望在机器学习方向选修FINM 33160");

　　两份视频陈述：

　　简短回答预设问题，考察沟通能力与思维清晰度;

　　简历：突出量化项目、Kaggle竞赛、金融实习或开源贡献。

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