阶段:硕士
专业:金融数学、金融工程、量化金融等
研究生就读于帝国理工学院金融数学专业,后转到AI专业,现已研究生毕业,并已拿到帝国理工学院运筹与分析学博士offer。曾在美国纽约一家投行担任分析师实习生,在中国深圳一家top券商担任数据分析师实习生,并于某国内大型私募公司担任量化研究员。参与过由英美顶尖商学院教授所带领的科研项目,在顶会上发表了两篇学术论文。因此,能给学生在职业规划,Networking,学校申请面试和工作面试上提供帮助和专业的解答。
曾帮助学生录取到杜克大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、圣路易斯华盛顿大学、密歇根大学安娜堡分校、帝国理工学院等美国及英国院校
申请英美top大学的金融数学,金融工程或者量化金融专业,除了需要扎实的数理功底和学术成绩,还需要良好的金融背景和编程能力。这个专业方向的申请非常重视实践经历,因此在学术的基础上鼓励同学多积累相关实习经历,科研经历,相关比赛经历,对申请都非常有帮助。
CJ老师
SEGI University 博士 ,Python,AP微积分和经济学及统计学老师
LX老师
耶鲁大学经济学博士 ,北京大学金融学学士
JY老师
加州大学洛杉矶分校金融学博士 ,加州大学洛杉矶分校金融工程硕士;威斯康星大学麦迪逊分校经济学硕士 ,波士顿大学数学和经济双专业学士
WX老师
曾在中央财经大学担任科研助理一年半;在美硕士期间担任本科课程助教 ,南加州大学应用经济学与计量经济学硕士
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【硕士】精准规划 + 文书点睛,C 同学横扫美国 TOP 数据科学 / BA 硕士录取
C 同学美本业,GPA3.8+、GRE330+,实习与科研成果突出。依托精准选校、深度文书打磨与针对性面试辅导,扬长避短弥补课程展示不足问题,成功拿下杜克、宾大、布朗、芝加哥等七所美国顶尖院校数据相关硕士录取。
【硕士】温柔逆袭|GPA2.8+、无量化课、弱编程,圆梦 TOP30 金融
直到邮箱弹出那封Congratulations的邮件,F同学仍不敢相信 ——没有量化课程、计算机基础普通的自己,居然能被加州大学圣地亚哥分校量化金融硕士带奖录取,这是努力与坚持最好的答案。