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XN老师
XN老师
理工类
多年机器视觉的算法工程师工作经验
约翰霍普金斯大学电子与计算机工程硕士
美硕/综排6
擅长领域Areas of expertise

阶段:硕士、博士

专业:计算机(CS\CE\ECE)、机器人、深度学习、图像处理和EE等

个人简介Personal profile

  研究生毕业于约翰霍普金斯大学,对编程和深度学习拥有浓厚的兴趣,特别是文字检测领域和目标检测领域。研究生期间主修机器人,在学习机器人的过程中,逐渐接触机器人感知算法,最终走上了机器视觉的算法工程师的道路。在工作的这些年,从事过顶层机器视觉算法和底层视频解码的开发工作。随着近些年Transformer在各个领域的发展,越来越多的算法开始采用Transformer作为特征提取的basic block,而Transformer也为我们融合视觉和语义信息,从而打造更加智能的神经网络提供了可能,这也是当今研究的热点:多模态 (multi-modality) 网络。

  -从事过OCR算法技术研发与应用工作,研发的通用文档识别,富文本信息抽取等系统,已部署服务于多家公司。

  -对NLP,CV, contrastive learning 以及多模态领域的研究与应用有丰富的经验。在该领域已经相关专利和论文发表。

  -在亚马逊霍普金斯语音实验室的支持下,开发手势识别机器人和配套的基于亚马逊智能音箱的Echo Skills

  -NASA实习研究员,参与过基于达芬奇手术机器人的卫星远程手术项目的开发,负责机械臂的路径规划


录取案例Admission cases

文书和咨询经验丰富,成功帮学生申请到斯坦福大学、耶鲁、宾夕法尼亚大学、康奈尔、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、布朗大学、圣路易斯华盛顿大学、加利福尼亚大学圣地亚哥分校、纽约大学、卡内基梅隆大学、杜克大学等。

申请建议Application suggestion

  对于硕博士申请较有经验和心得,可以给学生文书和CV写作的意见、专业相关的剖析,CS面试方面的准备,在合理的范围内扩展学生经历的专业度等。



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