阶段：硕士、博士
专业：计算机（CS\CE\ECE）、机器人、深度学习、图像处理和EE等
研究生毕业于约翰霍普金斯大学，对编程和深度学习拥有浓厚的兴趣，特别是文字检测领域和目标检测领域。研究生期间主修机器人，在学习机器人的过程中，逐渐接触机器人感知算法，最终走上了机器视觉的算法工程师的道路。在工作的这些年，从事过顶层机器视觉算法和底层视频解码的开发工作。随着近些年Transformer在各个领域的发展，越来越多的算法开始采用Transformer作为特征提取的basic block，而Transformer也为我们融合视觉和语义信息，从而打造更加智能的神经网络提供了可能，这也是当今研究的热点：多模态 (multi-modality) 网络。
-从事过OCR算法技术研发与应用工作，研发的通用文档识别，富文本信息抽取等系统，已部署服务于多家公司。
-对NLP，CV， contrastive learning 以及多模态领域的研究与应用有丰富的经验。在该领域已经相关专利和论文发表。
-在亚马逊霍普金斯语音实验室的支持下，开发手势识别机器人和配套的基于亚马逊智能音箱的Echo Skills
-NASA实习研究员，参与过基于达芬奇手术机器人的卫星远程手术项目的开发，负责机械臂的路径规划
文书和咨询经验丰富，成功帮学生申请到斯坦福大学、耶鲁、宾夕法尼亚大学、康奈尔、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、布朗大学、圣路易斯华盛顿大学、加利福尼亚大学圣地亚哥分校、纽约大学、卡内基梅隆大学、杜克大学等。
对于硕博士申请较有经验和心得，可以给学生文书和CV写作的意见、专业相关的剖析，CS面试方面的准备，在合理的范围内扩展学生经历的专业度等。
ZJ老师
伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校核科学与辐射科学硕士，伦斯勒理工学院生物医学工程博士 ，中国科技大学物理学学士，国家奖学金
LL老师
曾发表多篇SCI、多篇一作文章 ，加州大学尔湾分校电子工程博士、于加州大学尔湾分校电子工程硕士
LZC老师
拥有丰富的科研经历 ，圣母大学化学工程博士，东北大学化学工程硕士
LYZ老师
纽约大学生物统计专业硕士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
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【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
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【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.1+逆袭哥大、JHU、港中文等名校，低分高录他做对了什么？
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【硕士】托普仕捷报丨从双一流生物到JHU BME：一段海外科研如何撬动六枚顶尖录取？
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当前位置： 
多年机器视觉的算法工程师工作经验