阶段：硕士、博士
专业：计算机（CS\CE\ECE）、机器人、深度学习、图像处理和EE等
研究生毕业于约翰霍普金斯大学，对编程和深度学习拥有浓厚的兴趣，特别是文字检测领域和目标检测领域。研究生期间主修机器人，在学习机器人的过程中，逐渐接触机器人感知算法，最终走上了机器视觉的算法工程师的道路。在工作的这些年，从事过顶层机器视觉算法和底层视频解码的开发工作。随着近些年Transformer在各个领域的发展，越来越多的算法开始采用Transformer作为特征提取的basic block，而Transformer也为我们融合视觉和语义信息，从而打造更加智能的神经网络提供了可能，这也是当今研究的热点：多模态 (multi-modality) 网络。
-从事过OCR算法技术研发与应用工作，研发的通用文档识别，富文本信息抽取等系统，已部署服务于多家公司。
-对NLP，CV， contrastive learning 以及多模态领域的研究与应用有丰富的经验。在该领域已经相关专利和论文发表。
-在亚马逊霍普金斯语音实验室的支持下，开发手势识别机器人和配套的基于亚马逊智能音箱的Echo Skills
-NASA实习研究员，参与过基于达芬奇手术机器人的卫星远程手术项目的开发，负责机械臂的路径规划
文书和咨询经验丰富，成功帮学生申请到斯坦福大学、耶鲁、宾夕法尼亚大学、康奈尔、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、布朗大学、圣路易斯华盛顿大学、加利福尼亚大学圣地亚哥分校、纽约大学、卡内基梅隆大学、杜克大学等。
对于硕博士申请较有经验和心得，可以给学生文书和CV写作的意见、专业相关的剖析，CS面试方面的准备，在合理的范围内扩展学生经历的专业度等。
GYZ老师
曾辅导超50名学生 ，宾夕法尼亚大学机械工程硕士、康涅狄格物理学士
YS老师
大厂工作经验非常丰富 ，密歇根大学安娜堡分校应用统计专业硕士
LL老师
曾发表多篇SCI、多篇一作文章 ，加州大学尔湾分校电子工程博士、于加州大学尔湾分校电子工程硕士
AZY老师
助研和指导学生经验丰富 ，范德堡大学计算机专业博士，纽约大学计算机专业本科
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
本文分享香港籍、持有美国绿卡的 J 同学转学逆袭南加大案例。学生美高 GPA 仅 3.4，首轮入学全美百名左右美本，依托美本转学规划，大一深耕硬核课程拿下3.8高分；规划团队巧用本土生源录取优势，文书客观解释高中成绩短板、深挖多元文化成长特质，结合院校区位资源优势，最终成功转学全美 TOP30 南加州大学，印证美本转学可弥补前期学业缺憾。
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【硕士】托普仕捷报丨精准规划，低GPA逆袭藤校哥大！
国内数据科学专业L同学GPA3.3、雅思7分，无 GRE，硬件竞争力偏弱，目标跨申藤校计算机类硕士。团队为其定制规划，补齐两段科研、两段实习与两段海外暑校，积累工程实操与商业落地经验；匹配哥大计算机工程、纽大技术管理等适配标化要求的项目；文书串联多段经历凸显跨专业适配性，并全面梳理海量面经针对性辅导，最终成功拿到哥伦比亚大学、纽约大学硕士录取，实现低 GPA 逆袭藤校。
【硕士】托普仕捷报丨GPA2.8+，无T无G，他凭什么敢只申NYU之前的学校？
美本H同学GPA仅 2.8+，无GRE/GMAT、免托福，却只冲刺NYU排名之上院校，申请难度极高。团队通过四大核心动作完成极限申请：深挖两段金融实习重塑简历价值；结合各校冷门项目录取数据科学分层选校；一月加急撰写文书，坦诚解释GPA短板并突出实践优势、统一人物故事线；整理面经、反复模拟面试，针对性打磨低分应答话术。最终该生收获约翰霍普金斯大学录取，案例证明背景短板可通过全流程精细化申请操作弥补。
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多年机器视觉的算法工程师工作经验