

阶段:硕士、博士
专业:计算机(CS\CE\ECE)、机器人、深度学习、图像处理和EE等
研究生毕业于约翰霍普金斯大学,对编程和深度学习拥有浓厚的兴趣,特别是文字检测领域和目标检测领域。研究生期间主修机器人,在学习机器人的过程中,逐渐接触机器人感知算法,最终走上了机器视觉的算法工程师的道路。在工作的这些年,从事过顶层机器视觉算法和底层视频解码的开发工作。随着近些年Transformer在各个领域的发展,越来越多的算法开始采用Transformer作为特征提取的basic block,而Transformer也为我们融合视觉和语义信息,从而打造更加智能的神经网络提供了可能,这也是当今研究的热点:多模态 (multi-modality) 网络。
-从事过OCR算法技术研发与应用工作,研发的通用文档识别,富文本信息抽取等系统,已部署服务于多家公司。
-对NLP,CV, contrastive learning 以及多模态领域的研究与应用有丰富的经验。在该领域已经相关专利和论文发表。
-在亚马逊霍普金斯语音实验室的支持下,开发手势识别机器人和配套的基于亚马逊智能音箱的Echo Skills
-NASA实习研究员,参与过基于达芬奇手术机器人的卫星远程手术项目的开发,负责机械臂的路径规划
文书和咨询经验丰富,成功帮学生申请到斯坦福大学、耶鲁、宾夕法尼亚大学、康奈尔、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、布朗大学、圣路易斯华盛顿大学、加利福尼亚大学圣地亚哥分校、纽约大学、卡内基梅隆大学、杜克大学等。
对于硕博士申请较有经验和心得,可以给学生文书和CV写作的意见、专业相关的剖析,CS面试方面的准备,在合理的范围内扩展学生经历的专业度等。
FA老师
在著名大学机器人实验室担任研究助理 ,康奈尔大学计算机科学工程硕士学位、佐治亚理工学院计算机科学理学学士学位
LZ老师
曾在世界知名咨询公司贝恩咨询公司担任公司战略管理咨询顾问 ,美国西北大学机械工程博士、美国西北大学机械工程学士
YS老师
大厂工作经验非常丰富 ,密歇根大学安娜堡分校应用统计专业硕士
MX老师
在国内外有丰富的实验室工作经历 ,弗吉尼亚大学材料科学与工程博士,伊利诺伊香槟分校生物工程硕士
【本科】合理规划,托普仕助力美本X学生成功转入范德堡大学
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【硕士】科学规划+精准申请,澳本D同学成功录到布朗CS硕士!
在留学申请的道路上,许多同学都曾面临相似的困境——背景不错,但缺乏亮点;科研丰富,但简历单薄;时间紧迫,难以兼顾所有考试。D同学的经历正是如此:澳本计算机专业、校内科研经历丰富,但在申请美国硕士时却遇到了瓶颈。幸运的是,在托普仕留学老师专业规划和精准申请策略下,D同学最终斩获美国6所名校录取,其中包括布朗大学、杜克等知名院校,ta是如何做到的?今天,我们就来揭秘D同学的逆袭之路。