阶段：本科、硕士、本科转学
专业：数学、经济、运筹、金融、计算机、数据分析、统计、精算和会计
她是哥伦比亚大学金融数学硕士，加州大学伯克利分校应用数学和数据科学学士，非常擅长美国名校的申请，已经帮助很多学生申请到哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等众多美国名校，同时不乏带奖申请的项目。
她不仅擅长数学、统计等STEM学科的申请，同时还精通经济、金融等领域的申请，曾经参与研究的项目——数据分析COVID19传播影响因素，并且她还独立研究机器学习相关项目。
此外，她还具备非常丰富的工作和实践经验，曾经任职于某大型B2B企业，工作内容涉及商业运作模式以及策略等。
帮助学生申请到哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学、圣路易斯华盛顿大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、纽约大学等众多美国名校
美国名校的录取并不是单纯的看是否有高GPA或者很棒的活动，而是整体上的“a whole person”，看重学生能为社区做出贡献的潜在能力。
LYS老师
读博期间曾获得行业领先公司的奖学金 ，耶鲁大学机械工程专业博士、西北大学材料科学与工程专业硕士、匹兹堡大学机械工程与材料科学专业学士
CYX老师
曾在国内知名大厂担任数据分析师 ，芝加哥大学应用数据科学硕士、旧金山大学应用数学学士
JST老师
曾在美国顶尖投行担任AI/ML Quantitative Associate的量化从业者 ，耶鲁大学数据科学与生物统计硕士、哈佛大学金融学硕士、纽约大学数学和计算机学士
RR老师
曾在世界顶级咨询公司实习 ，耶鲁大学分化学和分子工程博士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
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【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【硕士】托普仕捷报丨零科研背景逆袭哥大、康奈尔、UCLA生物统计硕士
本文分享托普仕留学美本数学C同学的申请案例，该生GPA3.6，签约时无 GRE 成绩、零科研实习项目等软背景，申请劣势明显。依托机构规划，学生一年内完成伯克利、MIT、USC 三段名校科研并产出三篇一作论文，额外参与中科院大数据项目，拿下 GRE330+ 高分，搭配立意深刻的定制文书与完整申请规划，最终成功斩获哥大、康奈尔、UCLA 生物统计硕士录取，实现零软背景逆袭名校。
【硕士】托普仕捷报丨GPA3.4逆袭康奈尔DS/UCLA生统，他用“五段科研”证明分数不是一切
本科 GPA3.4 的北京高校数据科学学生，凭借托福 105+、GRE325 的标化成绩，依靠五段科研、一篇论文与数模竞赛经历，成功逆袭拿下康奈尔 DS、UCLA 生统等多所名校硕士录取。申请中将零散科研梳理为医疗健康为主、通用数据能力为辅的主线，以问题驱动的科研叙事撰写文书，用高密度硬核科研成果弥补 GPA 短板，清晰展现研究深度与方向规划，精准契合统计类名校招生偏好。
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哥伦比亚大学金融数学硕士、加州大学伯克利分校应用数学和数据科学学士