阶段：本科、硕士、本科转学
专业：数学、经济、运筹、金融、计算机、数据分析、统计、精算和会计
她是哥伦比亚大学金融数学硕士，加州大学伯克利分校应用数学和数据科学学士，非常擅长美国名校的申请，已经帮助很多学生申请到哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等众多美国名校，同时不乏带奖申请的项目。
她不仅擅长数学、统计等STEM学科的申请，同时还精通经济、金融等领域的申请，曾经参与研究的项目——数据分析COVID19传播影响因素，并且她还独立研究机器学习相关项目。
此外，她还具备非常丰富的工作和实践经验，曾经任职于某大型B2B企业，工作内容涉及商业运作模式以及策略等。
帮助学生申请到哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学、圣路易斯华盛顿大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校、纽约大学等众多美国名校
美国名校的录取并不是单纯的看是否有高GPA或者很棒的活动，而是整体上的“a whole person”，看重学生能为社区做出贡献的潜在能力。
IL老师
投身于国际4A广告和公共关系领域，为 Twitter、OPPO、OnePlus、高通、宝马和亚行等知名企业提供服务 ，纽约大学管理与系统专业硕士、马里斯特学院公共关系与时装营销专业学士
MX老师
在国内外有丰富的实验室工作经历 ，弗吉尼亚大学材料科学与工程博士，伊利诺伊香槟分校生物工程硕士
RR老师
曾在世界顶级咨询公司实习 ，耶鲁大学分化学和分子工程博士
ZYT老师
研究生阶段荣获多项奖学金 ，曾有多年Admission office工作经验 ，加州大学伯克利分校交互设计硕士、迈阿密大学交互媒体以及计算机科学双专业
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【硕士】精准规划 + 文书点睛，C 同学横扫美国 TOP 数据科学 / BA 硕士录取
C 同学美本业，GPA3.8+、GRE330+，实习与科研成果突出。依托精准选校、深度文书打磨与针对性面试辅导，扬长避短弥补课程展示不足问题，成功拿下杜克、宾大、布朗、芝加哥等七所美国顶尖院校数据相关硕士录取。
【硕士】温柔逆袭|GPA2.8+、无量化课、弱编程，圆梦 TOP30 金融
直到邮箱弹出那封Congratulations的邮件，F同学仍不敢相信 ——没有量化课程、计算机基础普通的自己，居然能被加州大学圣地亚哥分校量化金融硕士带奖录取，这是努力与坚持最好的答案。
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哥伦比亚大学金融数学硕士、加州大学伯克利分校应用数学和数据科学学士