

阶段:硕士、博士
专业:数据科学、生物信息学、生物统计学、统计学、计算机科学和商业分析等
圣路易斯华盛顿大学数据分析硕士,拥有数学、计算机以及生物统计学相关的背景。擅长交叉学科领域的申请,有着丰富的科研经验,同时也有挖掘和申请实验室科研机会的经验。曾在大学Computer Science Department做过图像相关Research Assistant。目前任职于Washington University School of Medicine in St. Louis的 Bioinformatics Research,并发表过相关的论文。研究方向为Microbiome; Epidemiology; Omics Data Methodology; Cancer等。
成功帮助学生申请到哈佛大学、南加州大学、圣路易斯华盛顿大学、加州大学戴维斯分校、莱斯大学等名校。
申请是重新认识自己的一个过程,希望我能帮助你更好的认识自己,找到自己喜欢的研究方向,明确自己的目标。
WYQ老师
哈佛医学院实验研究员,从事生物相关实验研究很多年 ,约翰霍普金斯生物化学工程硕士
BJ老师
耶鲁大学生物统计专业研究生,埃默里大学生物统计专业博士
LD老师
曾在欧洲top制药企业实习,任职高级数据科学家 ,曾在多家国内头部券商以及头部基金投资公司实习,任职量化研究员 ,佐治亚理工学院物理系计算生物方向博士、佐治亚理工学院/数学/电子工程/统计硕士
ZT老师
在美企担任工程师 ,卡内基梅隆大学土木工程专业研究生,雪城大学土木工程专业博士
【本科】UVA如何顺利转入CMU,看看托普仕Z同学的心路历程!
在UVA度过的Z同学,大一学年无疑是充实而难忘的,然而,随着对自身学术兴趣和职业目标的深入思考,Z同学逐渐意识到,转学或许能为自己提供更契合的发展平台,基于这样的契机,找到了托普仕留学,最终成功拿到卡内基梅隆大学(CMU)和范德堡大学(Vanderbilt)转学录取信,但是该学生最终选择CMU,主要基于它以其顶尖的计算机科学和工程学科闻名,下面Z同学就分享转学动机、申请策略,以及最终如何在这两所名校之间做出选择的。
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【硕士】精准定位,托普仕助力美本Y同学拿下芝加哥大学MCAM录取!
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【硕士】低gpa+语言,C同学如何逆袭南加州大学分析学硕士?
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