阶段:本科、研究生
专业:数学、物理、化学、土木工程、环境工程和建筑设计等专业
9年留学经历,硕士毕业于康奈尔大学环境工程专业。学习期间有过水治理、太阳能设施、大气等相关项目经验。曾在硅谷风投公司和国内科公司做过市场调查和环境研究员的实习。乐观开朗,待人宽容,喜欢交朋友,业余生活喜欢健身和滑雪。
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ZZT老师
曾在专业领域前沿的课题组工作并发表论文 ,曾在波士顿儿童医院工作 ,耶鲁大学生物统计硕士、多伦多大学电子计算机工程学士
LH老师
曾在上海理想信息产业(集团)有限公司担任软件工程师 ,佛罗里达大学计算机科学博士,波士顿大学计算机科学硕士,弗吉尼亚理工大学经济学/数据科学学士
YX老师
曾微软亚马逊等科技公司任职 ,卡耐基梅隆大学人机交互专业硕士
ZY老师
曾在美国某电子科技公司担任硬件工程师 ,曾实习于世界500强公司担任内部工具软件工程师 ,杜克大学工程管理硕士,伦斯勒理工学院电气工程学士
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本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。