阶段：研究生、博士
专业：生物统计学、临床试验设计、Non-Parameter统计、适应性临床试验设计、Predicitive模型、纵向分析、阿尔茨海默病等
全额奖学金博士录取于杜克大学医学院生物统计专业，并斩获博士申请最高荣誉James B. Duke Fellowship（校长奖学金）。硕士多次作为学生代表在会议中做Poster和Essay的展示，并以满绩获得学院Overall Academic Award和Honored Master Project Award的荣誉。也有数年在Fuqua商学院NCSU等任职TA和Mentor的经验，熟知学生的需求。在此之前，本科毕业于国内顶尖财经类大学，也曾实习于知名券商、投行等，懂得如何帮助申请者及时止损及找到正确的职业、求学方向。
曾帮助学生拿到杜克大学、密歇根安娜堡大学、哥伦比亚大学等院校的offer。
能够挖掘每一个申请者的唯一性，找到让招生委员会无法拒绝你的理由。
XM老师
曾在哈佛大学、麻省总医院、哥伦比亚大学等实验室做研究人员 ，美国哥伦比亚大学，数学及生物医学工程双学位本科;北京协和学院外科博士后
WSY老师
曾就职于国内大厂担任AI工程师 ，曾获ICPC国际大学生程序设计竞赛金牌 ，伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学硕士、马卡莱斯特学院计算机科学、数学双学位学士
ZXM老师
曾在知名企业从事数据模型工作 ，卡耐基梅隆大学实践数据科学硕士 北卡罗莱纳教堂山分校统计学士
YT老师
曾成功发表一篇有关我国尘肺病预防政策的论文并发表于公共艺术与人类发展国际会议。 ，哥伦比亚大学流行病学硕士
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
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【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖，申请季精准规划圆梦顶尖商学院
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【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势，但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板，文书梳理完整学术成长线，以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力，搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取，复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划，普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例，学生 GPA3.6+，但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划，同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文，叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求，突出信号处理、硬件开发优势，弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取，证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。
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曾实习于知名券商、投行，多年的TA和Mentor经验