阶段:研究生
专业:DS, DA, BA, 数学,等理工科方向
我对数据和数学领域有深入的研究,拥有丰富的实验室和实习经历。我热情开朗,能迅速和同学熟络起来,相信在整个申请季中,我们亦师亦友。期待在我们的共同努力下,每个同学都能斩获自己心中的dream school的offer!
曾帮助学生获得布朗大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、加州大学伯克利分校、乔治城大学等多所院校的offer。
你所有的焦虑都来自于你的期待和你的付出不成正比,所以从现在开始努力,努力永远不晚。
YX老师
曾微软亚马逊等科技公司任职 ,卡耐基梅隆大学人机交互专业硕士
MS老师
曾在世界500强担任数据分析师和商业智能工程师 ,芝加哥大学应用数据科学硕士
SXH老师
哈佛大学设计与技术专业硕士 ,佐治亚理工学院工业设计学士
LZY老师
曾任美国top10大学生物信息分析师 ,芝加哥大学计算机科学硕士、佐治亚理工学院计算机科学硕士、莱斯大学生物医学工程硕士
【本科】她,拿下录取率不足5%的芝大本科Offer!独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时,她虽然拥有令人瞩目的学术成绩(GPA 4.2+,TOEFL 110+,SAT1550+),但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究,虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【本科】美高少女斩获 NYU Stern 全奖,申请季精准规划圆梦顶尖商学院
2025年12月中旬,当这个爆炸消息在托普仕W同学服务群里惊现时,师生都沸腾了!这位目标清晰、执行力拉满的美高女孩,用一整个申请季的坚持与成长,如愿叩响了梦校商学院的大门。
【硕士】托普仕捷报丨均分仅84逆袭UCL机器学习
本文分享国内双一流人工智能本科均分84学生英港联申逆袭案例。学生均分相较85+申请者不占优势,但手握1篇AI学术论文、省级数学竞赛三等奖与四段递进式校内科研。申请规划避开分数短板,文书梳理完整学术成长线,以论文佐证科研产出、数学奖项夯实 AI 底层能力,搭配冲刺 - 匹配 - 保底分层选校策略。最终斩获UCL机器学习、港科大AI与创业、港中文AI等7份英港名校硕士录取,复盘得出AI申请更看重实操科研与学术成果的核心逻辑。
【硕士】托普仕捷报丨做好规划,普通双非学生也能逆袭UCL
本文分享北京双非自动化L同学多国工科硕士申请案例,学生 GPA3.6+,但本科院校普通、雅思仅6分且无GRE。依托托普仕规划,同步深耕校内古壁画数字化科研、CMU 远程 AI 硬件科研并发表一作会议论文,叠加电气自动化一线实习。文书针对性匹配各校项目需求,突出信号处理、硬件开发优势,弥补背景短板。最终斩获UCL、南洋理工、曼大、墨大、KCL、布里斯托六所世界名校电子、电信类硕士录取,证明普通本科学生通过背景提升与精准规划可冲刺顶尖院校。