数据科学、商业分析、统计、经济、金融
阶段：本科、研究生
专业：数据科学、商业分析、统计、经济、金融
本科阶段，老师于纽约大学主修计算机科学与数学，并辅修商业分析，随后继续在纽约大学深造，获得计算机科学硕士学位。此后，他进一步赴哈佛大学攻读数据科学专业，取得第二个硕士学位。
求学期间，老师曾在多家世界顶尖互联网公司及投资银行积累了多段实习经历、担任金融科技方向的大数据风控职位，工作足迹遍及纽约、波士顿、香港、上海和北京，具备跨地域、多行业的实战视野。
在辅导方面，老师专注于为计划留学或正在申请的同学提供学术规划与背景提升建议，并在申请阶段协助学生进行文书头脑风暴、撰写与润色，以及模拟面试等环节。他的专业领域涵盖计算机科学、数据科学、商业分析、统计学及经济学等多个方向。
曾成功帮助学生申请到哈佛大学、布朗大学、约翰霍普金斯大学、芝加哥大哥等名校offer
哈佛的数据科学项目侧重于将顶尖师资力量和强调实践结合，项目由世界级的教授团队授课，师资中包括很多数据科学、统计、计算机领域的领军人物，学生可参与前沿研究，与教授共同解决真实世界问题。如果你的目标是申请这样的顶尖项目，建议一定要提前做好整体规划，为未来的申请打下坚实基础。
XJ老师
曾在多大担任招生助理 ，帮助50多名学生 ，卡内基梅隆大学信息网络硕士、多伦多大学计算机科学荣誉学士
ZY老师
俄亥俄州立大学电子信息专业博士
FRY老师
在人工智能、金融量化分析等领域拥有丰富的职业经验 ，牛津大学统计科学专业研究生，加州大学圣塔芭芭拉分校统计和数据科学专业本科
WX老师
曾任职于中国知名人工智能公司担任软件开发工程师 ，圣路易斯华盛顿大学博士、纽约大学计算机工程硕士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
本文分享香港籍、持有美国绿卡的 J 同学转学逆袭南加大案例。学生美高 GPA 仅 3.4，首轮入学全美百名左右美本，依托美本转学规划，大一深耕硬核课程拿下3.8高分；规划团队巧用本土生源录取优势，文书客观解释高中成绩短板、深挖多元文化成长特质，结合院校区位资源优势，最终成功转学全美 TOP30 南加州大学，印证美本转学可弥补前期学业缺憾。
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
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【硕士】托普仕捷报丨精准规划，低GPA逆袭藤校哥大！
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【硕士】托普仕捷报丨GPA2.8+，无T无G，他凭什么敢只申NYU之前的学校？
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在世界顶级的互联网大厂和投行工作经验