数据科学、商业分析、统计、经济、金融
阶段:本科、研究生
专业:数据科学、商业分析、统计、经济、金融
本科阶段,老师于纽约大学主修计算机科学与数学,并辅修商业分析,随后继续在纽约大学深造,获得计算机科学硕士学位。此后,他进一步赴哈佛大学攻读数据科学专业,取得第二个硕士学位。
求学期间,老师曾在多家世界顶尖互联网公司及投资银行积累了多段实习经历、担任金融科技方向的大数据风控职位,工作足迹遍及纽约、波士顿、香港、上海和北京,具备跨地域、多行业的实战视野。
在辅导方面,老师专注于为计划留学或正在申请的同学提供学术规划与背景提升建议,并在申请阶段协助学生进行文书头脑风暴、撰写与润色,以及模拟面试等环节。他的专业领域涵盖计算机科学、数据科学、商业分析、统计学及经济学等多个方向。
曾成功帮助学生申请到哈佛大学、布朗大学、约翰霍普金斯大学、芝加哥大哥等名校offer
哈佛的数据科学项目侧重于将顶尖师资力量和强调实践结合,项目由世界级的教授团队授课,师资中包括很多数据科学、统计、计算机领域的领军人物,学生可参与前沿研究,与教授共同解决真实世界问题。如果你的目标是申请这样的顶尖项目,建议一定要提前做好整体规划,为未来的申请打下坚实基础。
MS老师
曾在世界500强担任数据分析师和商业智能工程师 ,芝加哥大学应用数据科学硕士
JWR老师
发表多篇学术论文、总引用超500次 ,国际期刊的独立审稿人 ,北卡罗来纳大学教堂山分校材料科学博士、杜克大学机械工程与材料科学硕士
PY老师
曾在高性能分析型数据库团队担任资深软件工程师 ,曾获暑期科研奖学金及多项校级、院级奖学金 ,卡内基梅隆大学电气和计算机工程硕士、普渡大学电气和计算机工程学士
RX老师
加州大学尔湾分校计算机科学博士,伊利诺伊大学香槟分校计算机工程硕士 ,曾在AmazonWebServices担任软件工程师实习生,英特尔公司深度学习软件开发实习生 ,第四范式OpenMLDB开源软件贡献者
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C 同学美本业,GPA3.8+、GRE330+,实习与科研成果突出。依托精准选校、深度文书打磨与针对性面试辅导,扬长避短弥补课程展示不足问题,成功拿下杜克、宾大、布朗、芝加哥等七所美国顶尖院校数据相关硕士录取。
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直到邮箱弹出那封Congratulations的邮件,F同学仍不敢相信 ——没有量化课程、计算机基础普通的自己,居然能被加州大学圣地亚哥分校量化金融硕士带奖录取,这是努力与坚持最好的答案。