

阶段:研究生、博士
专业:计算机科学、理论计算机科学、数据科学、人工智能和机器学习、离散数学
我的研究背景是计算机科学和数学。我曾在 FOCS、Approx-Random 等顶级会议上发表过论文。我参与过的项目涉及算法、计算复杂性、因果推理、密码学等领域。我目前正在研究结构生物信息学,这是一个跨学科项目,我们的目标是在深度学习、数学和统计学的帮助下,根据蛋白质序列预测蛋白质结构。过去我曾与谷歌研究院、微软研究院、西北大学、莱斯大学、马德拉斯理工学院、新加坡国立大学、国家实验室等机构的研究人员合作。除了东北大学的常规课程外,我还参加了麻省理工学院和哈佛大学的课程。我曾在东北大学担任计算理论、算法设计与分析的首席助教,为学生授课并提供帮助。
曾帮助学生获得纽约大学、佐治亚理工学院等多所院校的offer。
当您申请研究生院时,无论是硕士还是博士,重要的是要考虑您未来 5-10 年的生活。您必须找到合适的课程和适合您目标的导师。与此同时,您还必须展望未来,即从该专业毕业后几年内的职业生涯。这个思考过程应该能帮助你找到合适的大学,以及你近期内想要生活和工作的地理位置。一旦你有了想申请的专业名单,你就必须从你的独特故事的角度来思考。你能为学校带来什么?你向往什么样的人文素质?是什么驱使你走到现在的人生道路?你的目的和目标是什么?你对哪些科目最感兴趣?你是如何在这些方面取得优异成绩的?哪些因素使你成为一名优秀的研究生/未来的研究人员/专业人士?是什么经历把你带到这里的?你今后的目标是什么? 这些都是您的 "目的陈述 "必须回答的问题,并为您的招生委员会提供接受您并授予奖学金的实质性理由。
XN老师
曾在医药行业从事多年药物分析工作,以及有互联网行业的数据开发经验 ,纽约大学生物统计硕士
WBY老师
曾发表多篇学术文章 ,西北大学计算机博士 乔治城大学数据科学硕士 华盛顿大学生物化学学士
MX老师
在国内外有丰富的实验室工作经历 ,弗吉尼亚大学材料科学与工程博士,伊利诺伊香槟分校生物工程硕士
LXY老师
多家知名金融公司金融数据分析就业经验 ,密歇根大学安娜堡分校应用统计专业硕士
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