数据科学、计算机科学
阶段：研究生
专业：数据科学、计算机科学
老师拥有宾夕法尼亚大学数据科学硕士学位及华盛顿大学应用与计算数学科学学士学位，硕士毕业后于两家国际顶尖企业积累前沿数据实践经验：曾担任数据科学家，主导搭建用户行为分析体系，从零协调跨部门团队完成数据源整合、数据基建开发及可视化看板设计，并基于大语言模型开发企业内部智能问答系统以优化知识检索效率；也曾担任商业研究分析师，聚焦AgenticAI技术优化搜索模型，通过超百次算法实验实现搜索结果相关性显著提升，深度参与从需求分析到模型落地的全流程。在留学咨询领域，擅长指导数据科学、商业分析、人工智能等理工科专业的研究生申请，尤其熟悉北美的培养体系与录取偏好，基于自身工作经验形成“场景化文书方法论”——常对学生强调“文书里别光列技术名词，要写清实验室数据清洗的过程或实习中用模型解决业务问题的细节，让招生官看到你对领域的真实理解”，曾指导学生将实习时的用户画像项目按此方法撰写文书，助其斩获名校录取。个人做事注重细节，帮学生改文书时会逐句打磨，日常沟通则十分随和，闲暇时喜欢阅读或爬山，始终认为每个学生心中都有一颗投身数据领域的种子，而自己的角色是根据其就业或读博等不同规划，帮助匹配合适的学校与项目，为他们找到成长的“土壤”。
曾成功帮助学生申请到宾夕法尼亚大学、卡耐基梅隆大学、约翰霍普金斯大学等名校offer
申请季的崩溃我经历过，但后来发现：被拒≠你不优秀，而是你在主动筛选‘真正适合’的机会。这个勇气，已经赢了大多数人。
XJ老师
曾在多大担任招生助理 ，帮助50多名学生 ，卡内基梅隆大学信息网络硕士、多伦多大学计算机科学荣誉学士
XM老师
曾在哈佛大学、麻省总医院、哥伦比亚大学等实验室做研究人员 ，美国哥伦比亚大学，数学及生物医学工程双学位本科;北京协和学院外科博士后
LZC老师
拥有丰富的科研经历 ，圣母大学化学工程博士，东北大学化学工程硕士
LYS老师
读博期间曾获得行业领先公司的奖学金 ，耶鲁大学机械工程专业博士、西北大学材料科学与工程专业硕士、匹兹堡大学机械工程与材料科学专业学士
【本科】托普仕捷报丨美高GPA3.4，本科成功转学到南加大，全靠科学“运营”!
本文分享香港籍、持有美国绿卡的 J 同学转学逆袭南加大案例。学生美高 GPA 仅 3.4，首轮入学全美百名左右美本，依托美本转学规划，大一深耕硬核课程拿下3.8高分；规划团队巧用本土生源录取优势，文书客观解释高中成绩短板、深挖多元文化成长特质，结合院校区位资源优势，最终成功转学全美 TOP30 南加州大学，印证美本转学可弥补前期学业缺憾。
【本科】她，拿下录取率不足5%的芝大本科Offer！独一无二的特质如此“养成”~
初遇W同学时，她虽然拥有令人瞩目的学术成绩（GPA 4.2+，TOEFL 110+，SAT1550+），但活动背景显得有些散乱——从校园社区服务到学术研究，虽有参与却缺乏一条能够打动芝大招生官的“灵魂主线”。
【硕士】托普仕捷报丨GPA3.4逆袭康奈尔DS/UCLA生统，他用“五段科研”证明分数不是一切
本科 GPA3.4 的北京高校数据科学学生，凭借托福 105+、GRE325 的标化成绩，依靠五段科研、一篇论文与数模竞赛经历，成功逆袭拿下康奈尔 DS、UCLA 生统等多所名校硕士录取。申请中将零散科研梳理为医疗健康为主、通用数据能力为辅的主线，以问题驱动的科研叙事撰写文书，用高密度硬核科研成果弥补 GPA 短板，清晰展现研究深度与方向规划，精准契合统计类名校招生偏好。
【硕士】托普仕捷报丨GPA 3.9+，无GRE无语言，她凭什么横扫6所顶尖CS硕士？
中外合作办学CS专业的学子凭借 3.9+ GPA，豁免语言成绩、未提交 GRE，拿下西北、密歇根等6所顶尖名校 CS 相关硕士录取。依托本校全英文授课实现语言豁免，扎实的课程项目收获优质推荐信，搭配 EI 论文与算法实习夯实软背景。选校巧用差异化策略分流竞争，文书以算法优化为主线串联全部经历。本次录取并非特例，是精准利用院校政策、夯实学术与实践能力、科学规划选校文书的成果，也为中外合作办学学子留学申请提供了实用思路。
当前位置： 
曾在国际顶尖企业任职