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SX老师
SX老师
理工类
曾在知名互联网大厂工作
牛津大学计算生物学博士、哥伦比亚大学计算机专业学士100
辅导领域Academic field

计算机

擅长领域Areas of expertise

阶段:本科、研究生

专业:计算机

个人简介Personal profile

  你好,我是Top的海外顾问。我的学术背景横跨计算机科学、机器学习、计算生物学和数学,也正因如此,我在美国和英国都积累了丰富的跨学科研究经验。

  我本科就读于哥伦比亚大学,主修计算机科学,方向是机器学习,同时在科尔比学院完成了计算生物学和数学的本科训练。之后,我在哥伦比亚大学继续攻读机器学习方向的工程学位。后又在牛津大学开始计算生物学博士阶段的学习。一路走来,我的学术和研究经历让我能够在人工智能的多个领域开展工作,包括深度学习、计算机视觉、多模态模型,以及面向生物和科学问题的机器学习。这些经历也让我深刻体会到,学生该如何把学术兴趣、研究经验和长期职业目标串联成一条清晰的学术发展路径。

  我在不同的学术体系中学习和生活过,因此对美国和英国竞争激烈的本科及研究生申请有着切身的了解。在申请指导中,我尤其在意去理解每位学生的独特处境,而不是套用一套标准化方案。我会和学生一起,挖掘他们经历背后的学术动机,评估其学术背景中的优势与短板,并据此制定既有野心又切实可行的申请策略。我尤其擅长指导对计算机科学、人工智能、数据科学、数学、计算生物学及其他跨学科STEM领域感兴趣的学生。

  学术和研究之外,我喜欢打网球、阅读,也乐于探索科学、技术和人文领域的各种话题。我很期待与学生紧密合作,帮助他们以更清晰、更自信、也更有目标感的方式走过申请过程。


录取案例Admission cases

曾成功帮助学生获得纽约大学,哥伦比亚大学,宾夕法尼亚大学,加州大学圣地亚哥分校,密歇根大学安娜堡分校等名校offer

申请建议Application suggestion

  一份有竞争力的申请,并不只是把一堆亮眼的经历堆在一起;它应该讲出一个清晰而有说服力的故事——关于你是谁、是什么驱动着你,以及你想走向哪里。花点时间去理解自己的优势和兴趣,而不是试图把自己塞进一个标准化的模板里。目标可以远大,但在表达时要从容、真诚。最重要的是,相信这个过程。

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