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普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程!

上传时间:2020-09-21浏览量:85

摘要:普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程分为数学基础课程和数学应用课程两部分,下面准备申请该专业的同学,随着老师详细了解一下。

  普林斯顿大学应用与计算数学专业本科数学基础课程

  从2014年秋季开始,由数学系提供或与数学交叉列出的任何300+级或以上的课程,均作为PACM证书的基础课程,但以下明确列为应用课程的课程除外。此外,以下课程算作基础课程:

  课程编号课程名

  APC350 / CEE350 / MAT322微分方程介绍

  APC503 / AST557微分方程中的分析技术

  APC501 / MAE501工程分析的数学方法I

  APC506 / MAE502工程分析的数学方法II

  APC523 / AST523 / MAE507科学计算的数值算法

  APC527 / ELE527随机图和网络

  AST301 / PHY321广义相对论

  CBE448 / MAT481非线性动力学导论

  中欧532先进的有限元方法

  COS323 / ORF363计算与优化

  COS340计算推理

  ELE486 / APC486信息传输与压缩

  ELE525信息系统中的随机过程

  ELE528信息论

  MAE305 / MAT391 / CBE305 / EGR305工程数学I

  MAE306 / MAT392工程数学II

  MAE503 / APC507微分方程的基本数值方法

  MAE541应用动力系统

  MAE542先进的动力学

  MAT305数学逻辑

  MAT315真实分析

  MAT320实物分析导论

  MAT321数值方法

  MAT325分析I:傅里叶级数和偏微分方程

  MAT328微分几何

  MAT330应用程序的复杂分析

  MAT335分析二:复杂分析

  MAT340应用代数

  MAT345代数我

  MAT346代数II

  MAT355微分几何概论

  MAT365拓扑结构

  MAT375 / COS342图论概论

  MAT377 / APC377组合数学

  MAT378 / ECO308博弈论

  MAT385概率论

  MAT415解析数论

  MAT419数论主题

  MAT425分析三:积分理论与希尔伯特空间

  MAT427常微分方程

  MAT447交换代数

  MAT486随机过程

  MAT520几何概论

  MAT522PDE简介

  MAT560代数拓扑

  MAT582动态系统

  ORF307 / EGR307优化

  ORF309 / MAT309概率与随机系统

  ORF363体育与社会的计算与优化

  ORF523凸和锥优化

  ORF526概率论

  物理521数学物理导论

  物理523广义相对论导论

  QCB511 / CBE511细胞和发育生物学建模工具

  普林斯顿大学应用与计算数学专业本科数学应用课程

  AOS571地球物理流体动力学导论

  AOS572大气和海洋中的波浪

  AOS573物理海洋学

  AOS576大气动力学专题

  APC490 / MAT490机器学习的数学入门

  APC509电子结构理论中的方法和概念

  APC514 / MOL514生物动力学

  APC524 / MAE506 / AST506科学计算软件工程

  CBE 341质量,动量和能量传输

  CEE361 / MAE325矩阵结构分析及有限元方法简介

  CHM305量子世界

  CHM306物理化学:化学热力学和动力学

  CHM405先进量子化学

  CHM406高级物理化学动力学与热力学

  COS324机器学习导论

  COS343计算生物学算法

  COS402机器学习与AI

  COS423算法理论

  COS424机器学习基础

  COS426计算机图形学

  COS429计算机视觉

  COS433 / MAT473密码学

  COS445经济学与计算机

  COS451计算几何

  COS487计算理论

  COS511理论机器学习

  COS521先进的算法设计

  COS522计算复杂度

  COS533高级密码学

  COS557 / MOL557大规模基因组数据集的分析和可视化

  ECO312计量经济学:一种数学方法

  ECO317不确定性经济学

  ECO414经济动力学概论

  ECO418战略与信息

  ECO465期权,期货和金融衍生产品

  ECO466固定收益:模型和应用

  ECO481经济学专题

  ECO513高级计量经济学:时间序列模型

  EEB324理论生态学

  EEB325生物学和医学中的数学建模

  EEB424数学生态学方法

  ELE381网络:朋友,金钱和字节

  ELE382统计信号处理

  ELE482数字信号处理

  ELE488图像处理与传输

  ELE521 / MAE547线性系统理论

  ELE523 / MAE548非线性系统理论

  ELE530检测与估计理论

  ELE535机器学习与模式识别

  GEO422数据,模型和不确定性

  GEO424 / CEE424地震学与石油勘探入门

  GEO425 / MAE425物理海洋学导论

  GEO441 / APC441计算地球物理学

  GEO557理论地球物理学

  MAE335流体动力学

  MAE336粘性流

  MAE433自动控制系统

  MAE434现代控制

  MAE545非线性控制

  MAE546最优控制和估计

  MAE552粘性流

  MAE559流体力学专题

  MAT323数学建模主题:数学神经科学

  MOL436基因组数据的统计方法

  MSE515 / APC515随机异质材料

  NEU437计算神经科学

  ORF335 / ECO364金融数学导论

  ORF350大数据分析

  ORF405回归和应用时间序列

  ORF407排队论基础

  ORF435金融风险管理

  ORF473运筹学和金融工程专题-定量金融的随机方法

  物理层304先进的电磁学

  物理层305量子理论导论

  PHY408现代古典动力学

  物理509量子场论

  物理525凝聚态物理导论

  物理562生物物理学

  POL572定量分析II

  POL573定量分析III

  QCB408应用统计学和数据科学的基础及其在生物学中的应用

  QCB515定量生物学中的方法和逻辑

  以上就是托普仕老师为大家介绍的普林斯顿大学应用与计算数学专业本科课程,更多关于美国名校专业的相关问题,欢迎咨询托普仕高端留学,来自美国前30名校的专家顾问,给您更专业更权威的留学指导。

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