圣路易斯华盛顿大学数理统计系MS in Data Analytics and Statistics (MSDAS)

　　开设在圣路易斯华盛顿大学工程学院的电子与系统工程系下，培养基于数据分析进行决策制定所需的统计能力。数据分析师利用机器学习和统计工具来解决这些问题。该项目着重培养学生的收集、处理、分析、建模和优化最终解决方案的技能。

　　我们提供两个博士课程(数学博士，统计学博士)和两个硕士课程(数学 AM，统计学 AM)。

　　我们的研究领域分为五个大类：代数与组合、分析、几何与拓扑、统计学和应用数学。

　　课程分为四个不同专项：数学概率和统计、计算工具和机器学习、优化方法和应用。课程包括机器学习，概率与随机过程，人工智能，云计算等等。

　　这个项目除了提供坚实的理论基础外，该项目还具有应用价值

　　在预测分析和大数据等领域提供工具，策略和技术技能培训，帮助专业人士分析大量数据，有效利用技术实现可靠和高效的商务决策。 该项目提供兼具灵活和广泛性的选修和应用课程，强调数学，计算机科学，工程，实际调查，生物统计学，经济学和商业领域的统计分析。 学生可跨学科选修课程，或者自由组织选修课程，并根据行业对统计学家大量需求。

　　圣路易斯华盛顿大学数理统计系毕业生就业也是很不错的

　　项目毕业生在亚马逊、拜耳、博世、花旗集团、德勤咨询有限公司、美联储和通用电气等担任研究人员、分析师和软件工程师等职。

　　另外如果选择申请，则必须注意它的背景要求

　　鼓励本科工程或者STEM相关专业申请，但不是必须的，建议本科阶段学习过微积分序列和微分方程，概率与统计，矩阵代数，以及计算机科学导论课程;计算机科学的高阶课程比如数据结等也对申请有帮助，这些课程也可以入学之后学习;科学或定量社会科学领域的知识也有帮助，但也不是必须的。

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