一、美国研究生数据科学的研究方向

　　1、数据挖掘与统计分析

　　数据挖掘和统计分析都代表了从数据中学习的算法。在这个专业角色中，有抱负的人学习如何从数据中发现和识别有意义的结构，并将它们映射在一起以产生有意义的信息。

　　2、商业智能与战略制定

　　这是另一个蓬勃发展的数据科学专业，因为大多数公司更喜欢拥有一些 BI 专业人员。商业智能是分析师必须将数据转化为洞察力的领域，以帮助推动具有最大潜力的业务。这个专业领域允许培养具有高精度和简单性的后端数据源。

　　3、数据工程和数据仓库

　　数据工程是将数据转换为有意义的格式的算法，以便专业人员可以使用这些数据进行深入分析。数据工程师整合来自多个异构来源的数据，并使用即时查询对其进行结构化，从而为决策提供有意义的模式。

　　4、数据可视化

　　人类文明的文化大多是视觉的，包括从艺术和广告到娱乐和学习的一切。当我们可视化任何东西时，它变得非常有影响力且易于理解。数据可视化是数据科学专业领域，负责将数据和信息表示为图形表示。

　　5、数据库管理和数据架构

　　在这个数据科学和大数据时代，企业和组织需要拥有符合行业标准的集中式数据架构。成功清理或清理后，数据将在数据库中部署和维护，以支持应用程序、服务或服务组的复杂数据事务。

　　6、运营相关数据分析

　　与运营相关的数据分析直接使用组织的其他员工和成员提供的工具和数据。提供数据的工具可以在企业的各种运营(如物流、技术、人力资源、财务)中找到改进的可能性。

　　7、机器学习和认知专家

　　机器学习和认知算法开发是数据科学的一些顶级专业。通过这种方式，有志者和专业人士可以开发基于算法和人工智能 (AI) 的解决方案。

　　8、市场数据分析

　　这个角色在公司的不同层次上具有不同的垂直专业知识。这里的数据源是外部的，例如销售和营销数据、来自客户及其体验的数据、跟踪电子商务和物流中的表现、寻找新机会和客户。

　　9、网络安全数据分析

　　网络安全数据分析师是与网络安全相结合的另一个数据科学专业。在这里，数据分析是在网络安全的内容中完成的。网络数据分析依赖于从不同安全工具接收的数据。

　　二、美国研究生数据科学专业就业方向

　　对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。

　　事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

　　数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

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