一、杜克大学MIDS硕士专业实力

　　MIDS无疑是继Duke Quantitative Management之后杜克大学的又一个金牌项目。

　　项目母机构——SSRI和iiD雄厚的项目和资源支持，这是MIDS火热的原因。

　　SSRI机构是一个创新的社科研究所，通过其对海量database的重视和研究方法的支持，可以看出是个“狠角色”。

　　不知道大家是否了解Coursera上的Mastering Data Analysis课程，这门课的授课人既是SSRI的Jana Schaich Borg教授，同时这位教授也是MIDS项目的Associate Directo。

　　MIDS是一个为期两年的课程，除了必修的专业课，选修课也有一大堆，涵盖面非常广，是很多学子们梦寐以求的课程。

　　由于这个项目录取了许多非对口专业的同学，因此大部分学生的背景并不是为了传统意义上的数据科学方向准备的，这也导致了本项目的学生对于求职热门的科技公司等职位并不是那么热衷，更多选择加入原本的专业领域尝试用数据科学解决问题。

　　课程设置及class size：十分小的class size（40人左右），加上自由的选课和两期capstone project的支持，这个项目的设计十分理想。本项目的目的并不是单纯的培养技术人才，相反，有许多必修的关于communication和ethics有关的课程。

　　二、杜克大学MIDS硕士喜欢什么样的学生

　　杜克大学MIDS项目明确指出适合的人群：对数据分析感兴趣，在就业和专业领域表现出色的人群。

　　再者，杜克大学MIDS项目也在积极寻找这类人群：富有热情，对数据领域渴望或者对某领域想要深度切入的学生。

　　最后，新生一本都具备定量和计算机编程相关的专业基础，具体如下：

　　previous quantitative coursework (i.e., linear algebra, statistics, etc.)

　　previous computer programming coursework or experience (i.e., Python)

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