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美国常春藤健康数据分析类硕士介绍
上传时间: 2023-03-17 17:10:55           浏览量: 1221

‍健康一直以来都是全民关注的话题,人们对健康的维护以及改善的需求日益增长,传统的医疗服务模式已不能满足社会的需求。因此健康数据分析类硕士成为了美国留学的热门选择,下面托普仕zane老师就给大家分享一下灭国床春藤健康数据分析类硕士介绍的相关内容。

  一、Harvard健康数据分析类硕士

  MS Health Data Science

  HDS 项目全称是Health Data Science,隶属于哈佛大学公共卫生学院生物统计系,是一个就业导向型的硕士项目,旨在通过统计与计算培训,来培养解决公共卫生和生物医学科学领域的问题的能力:统计、计算和健康科学。项目时长16个月,可以申请延期到2年。

哈佛大学1.png

  项目毕业要求60学分 (12门课),其中有5门必修: 数据科学导论,统计推理基础,数据科学简介,数据科学II,大数据计算,应用机器学习;1门计算类课程;1门流行病学课程;1个research project;剩下的学分为选修课,大家可以自由选择,可以申请选所有Harvard以及MIT的课程。其中选修课主要包含生物统计、生物信息/生医、计算机科学三个分支方向 (concentration) 的课程。

  值得一提的是,项目要求的research project,为期一学期,能够帮助学生掌握分析、解释公共健康和生物医学中不同类型的大数据的实际技能。学生将会被分配一位哈佛附属导师,该导师将授权访问所在机构的数据。每个团队都将在课外参与project。

  HDS项目规模非常小,class size维持在15-20人,每年录取的中国学生仅为个位数。偏好有扎实的数学背景和生物统计/医疗科研背景或实习经历丰富的申请者。

  Harvard有着得天独厚的就业优势,众所周知,波士顿是biotech,consulting以及科技公司的聚集地,广阔的alumni network 更是可以提供不小的助力。大部分同学毕业后都从事了数据分析(Data Scientist/Analyst)的相关工作,就职于互联网科技公司和咨询公司,也有一部分同学也获得了名校的phd offer,继续科研。

  二、Yale健康数据分析类硕士

  MS Health Informatics

  健康信息学硕士 (Master of Science in Health Informatics,MSHI) 开设在耶鲁大学公共健康学院的生物统计系中。项目综合了当前就业最火的健康医疗和数据分析。信息学研究人员在数据挖掘、自然语言或文本处理、认知科学、人机交互、决策支持、数据库和算法等不同领域开发、评估和传播新的生物医学激励方法,从而分析公共卫生、临床研究和基因组/蛋白质组学中产生的大量数据。

  该硕士项目时长为2年,将提供健康信息学方面的全面培训,包括信息科学、临床信息学、临床研究信息学、消费者健康和人口健康信息学、数据科学和更广泛的健康政策、社会和行为科学、生物统计和流行病学等领域的核心课程。共14门课程(10门必修+4门选修),同时还需要在第二年完成一个毕业项目设计。特别需要指出的是,耶鲁的这个项目比较偏重学术。系里多次提出,很多学生可以得到助教,助理研究员,校内工作,以及奖学金的资质。因为是两年制项目,学校和学生的链接更强。

  该项目规模更小,class size在12-15人,录取学生背景多为计算机科学,数学和统计、生物医学等。

  三、Cornell健康数据分析类硕士

  MS Health Informatics

  健康信息学硕士 (Master of Science in Health Informatics) 开设在康奈尔大学医学院下。旨在为学生在医疗健康研究方法方面提供坚实的基础,并在健康信息系统、影响评估、数据分析和计算技术方面进行专门的培训。学生还可通过导师指导的为期一年的研究项目 (Capstone) 获得实践经验。项目时长为一年。

  核心课程主要涵盖以下三个领域:

  1.信息技术和数据科学:统计方法、机器学习、数据管理、以及信息学标准和技术框架。

  2.健康和医疗保健:国内和全球医疗保健,并且可以去医院进行实地参观学习。

  3.人类和组织行为:人因工程、人机互动和创新扩散。

  录取学生背景比较多元,有擅长于信息学的计算方面,如统计学、预测分析、自然语言处理或软件开发。也有专注于健康信息学的管理、临床和社会技术方面。申请者最好能熟练使用R语言编程。

  四、Dartmouth健康数据分析类硕士

  QBS-Health Data Science

  The QBS Masters of Science degree in Health Data Science开设在达特茅斯学院医学院下。该学院是美国第四大医学院,拥有18个临床和基础科学部门。该项目在数据整理、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化等领域提供无与伦比的跨学科教育,为学术界和私营部门的大数据、医疗保健和生物医学职业提供支持。项目规模为每年40人左右。

  项目为期15个月,包含核心课程,选修课以及capstone project. 核心课程主要涉及伦理学、数据分析与可视化、生物统计学/生物信息学、流行病学、计算机科学方向。Capstone project通过实际项目提升学生的数据分析能力,还能为学生提供职业成功所需的关键技能培训,如科学写作、演讲技巧,以及向非数据科学从业者解释/说明数据科学发现的能力。

  该项目要求入学前必须完成微积分、统计学、编程、多变量微积分和线性代数五门课程。

  以上就是美国常春藤健康数据分析类硕士介绍的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线或者添加微信Tops6868咨询托普仕留学老师。托普仕留学专注美国TOP30名校申请,采用5v1服务模式,21步精细服务流程,硬性四维标准+六维背景提升等留学服务体系,为学生申请美国名校提供保障。

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