院系设置：

　　芝加哥大学分析学理学硕士(改名后为Master of Science Program in Applied Data Science)，开设在The Division of the Physical Sciences部门下面。

　　项目特点：

　　它以应用统计学、数学和编程为核心，为学生提供高级分析培训，培养他们从大数据中获取见解的能力，所以就业导向很强，往届毕业生就业率100%；同时也隶属于STEM项目，留美就业提供很好的渠道。

　　授课方式：

　　学习时长需要1-4年，提供在线和全日制授课类型，其中全日制授课包括日常、晚上和周末，在线也是如此，实行弹性授课。

　　授课地点：

　　在Gleacher Center和Cityfront Center (NBC Tower)两地。

　　课程内容：

　　修读12门课程，分布如下：

　　Foundational Skills courses [non-credit courses, 4 depending on assessment results of 80% or higher to waive the course(s)]

　　基础课程为我们严格的分析学位提供基础，支持更高级课程的理论，战略和实践分析研究。有充分准备的学生可能有资格绕过编程课程。

　　Core courses (7)

　　Electives (3)

　　Capstone project (2)

　　季前基础课程(非学分):

　　学生必须参加以下季度前课程，除非他们在课程评估中获得80%或更高的分数。所有季前课程都在网上提供。

　　MSCA 31000(学期前提供的课程;如统计评估成绩达八成或以上，可获豁免)

　　MSCA 37020(课程在前季度提供;获豁免R评税80%或以上)

　　MSCA 37021(在第一个录取季度的前5周提供的课程;Python评估的80%或更高的豁免)

　　MSCA 37016(在第一个录取季度的第二个5周提供的课程;线性代数考试成绩达到80%或以上可获豁免)

　　招生喜好：

　　录取的八成有3年以上工作经验，国际生比例也就20%上下浮动，录取学生背景很杂，但整体比较喜欢数学统计、经济学、计算机、工程或理学背景。

　　如果你认为GRE成绩能证明自己能力也可以提交。

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