一、项目简介

　　数据科学和业务战略的整合产生了对专业人员的需求，他们能够做出数据驱动的决策，推动其组织向前发展。在西北大学的在线数据科学硕士项目中，学生可以培养在当今数据驱动的世界中从事职业所需的基本分析和领导技能。

　　西北大学数据科学硕士(MSDS)的学生学习如何利用基于R、Python和Go等开源系统构建的关系、文档和图形数据库系统和分析软件，以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出可信的预测。

　　二、课程设置

　　该项目的学生须完成12门课程才能获得学位，课程涵盖了六门核心课程、一门数据治理课程、四门与申报的专业相对应的必修课程，以及一个顶点项目。作为申请过程的一部分，学生将从五个专业中选择一个:分析和建模、人工智能、数据工程、分析管理或技术创业。

　　核心课程

　　MSDS 400 Math for Data Scientists

　　MSDS 401 Applied Statistics with R

　　MSDS 403 Data Science and Digital Transformation

　　MSDS 420 Database Systems and Data Preparation

　　MSDS 422 Practical Machine Learning

　　MSDS 460 Decision Analytics

　　MSDS 485 Data Governance, Ethics, and Law

　　MSDS 498 Capstone

　　分析和建模专业化

　　MSDS 410 Data Modeling for Supervised Learning

　　MSDS 411 Data Modeling for Unsupervised Learning

　　MSDS 413 Time Series Analysis and Forecasting

　　MSDS 430 Python for Data Science

　　分析管理专业化

　　MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers

　　MSDS 480 Business Leadership and Communications

　　MSDS 476 Business Process Analytics

　　MSDS 472 Management Consulting

　　人工智能专业化

　　MSDS 453 Natural Language Processing

　　MSDS 458 Artificial Intelligence and Deep Learning

　　MSDS 410 Supervised Learning Methods

　　MSDS 430 Python for Data Science

　　数据工程专业化

　　MSDS 432 Foundations of Data Engineering

　　MSDS 434 Analytics Application Engineering

　　MSDS 476 Business Process Analytics

　　MSDS 431 Data Engineering with Go

　　技术创业专业化

　　MSDS 470 Technology Entrepreneurship

　　MSDS 474 Accounting and Finance for Technology Managers

　　MSDS 476 Business Process Analytics

　　MSDS 472 Management Consulting

　　三、申请要求

　　学历要求：本科学位以上

　　专业背景：无明确专业背景要求，但建议具备一定数理基础的同学申请

　　语言要求：

　　托福：总分100以上

　　雅思：总分7.0以上

　　GMAT/GRE：不要求

　　成绩单认证：国际学生成绩单需进行认证

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