一、密歇根大学安娜堡分校-商业分析硕士

　　密歇根大学安娜堡分校Ross商学院商业分析硕士(Master of Business Analytics, MBAn)学习时长为全日制10个月，分为夏季学期、秋季学期和冬季学期。该项目为STEM项目。

　　该项目旨在培养学生将数据转化为解决商业问题的武器，尤其是在商业智能和数据架构，与此同时培养学生的管理技能，让学生具备成为一名未来商业世界管理者的潜力。

　　• 与MBA学生一起学习的跨职能选修课，包括金融科技和生物技术等专业;

　　• 能获得将理论知识运用在实际公司案例中的机会。

　　二、MIT-金融硕士

　　MIT的金融硕士学制为18个月，但如果能在12个月内完成所有的课程，也可以提前毕业，麻省理工学院的金融硕士在业界内声名卓越，学校提供的课程能够满足金融机构、企业、咨询公司和金融科技的等行业对员工的要求。

　　去年被录取的新生平均GPA为3.8，平均GRE量化为170，被录取学生本科阶段大多数都是理科和商科背景的。

　　三、哥伦比亚大学-市场营销硕士

　　哥伦比亚大学市场营销作为其商学院的王牌专业，凭借着世界第二的超顶尖水平、出众的校友资源、身处纽约曼哈顿的地理优势以及其独特的结合了MBA和PhD的课程安排，吸引了无数想要在marketing analytics领域大展身手的同学。

　　哥大的市场营销科学硕士项目是一个为期一年(分为两个学期)的STEM研究生项目，该项目侧重市场分析，所以比较看重申请者的数学能力，也会提供比商学院MBA更多的分析类课程。作为一个以就业为导向的项目，哥大市场营销硕士学生毕业6个月之后就业率为100%。需要提醒的是，该项目申请难度很高，录取率控制在5%-10%左右，学术能力要求相当于PhD水平。

　　四、约翰霍普金斯大学-金融硕士

　　约翰霍普金斯大学的金融硕士早已变成STEM项目，从之前的注重公司金融与估值、公司治理、证券分析，开始转变为注重计算、统计、计量经济技术及其在金融决策中的作用。将理论与实践相结合，并且对CFA考试有很大帮助。MSF课程中有各种矩阵偏微分方程求导，各种金工的模型推导，数学推导。软件涉及MATLAB、R、Python等，非常锻炼人的思维。

　　很多耶鲁、斯坦福等教龄十几年的教授在此授课，师资力量雄厚。再加上学校设置了很多包含九大行在内的实习岗位，因此毕业生就业也不愁没机会。

　　五、伊利诺伊大学香槟分校-会计硕士

　　伊利诺伊大学香槟分校的会计项目是一个一年制的STEM项目，常年位居全美TOP2，也是申请竞争十分激烈的项目之一。

　　该项目还有一个特别宝藏的地方在于它不限制专业背景，任何学术背景的同学都可以申请。当然，如果你不是会计专业但是被录取了，那你还是需要在入学前完成一门或者两门会计课程以及一门商业管理课程。

　　六、纽约大学-会计学硕士

　　纽约大学作为全美办学规模最大的私立名校之一，也是众多中国学生的共同梦校。纽约大学会计学项目是纽约大学Stern商学院开设的，也是该学院里唯一一个适合应届生申请的项目，不是STEM项目。项目时长1年，一共需要修满30个学分;是CPA导向的。

　　申请该项目具有先修课要求，需要完成财务会计、管理会计、统计学或数据分析原理、微观经济学原理、宏观经济学原理的先修课程。接受托福雅思成绩，托福100+/雅思7+。

　　七、乔治城大学-管理学硕士

　　乔治城大学-管理学项目时长为10 个月，属于STEM 项目，专为具有0-3年工作经验的各种背景的申请者设计。对申请者的专业学科背景没有硬性要求，但是需要拥有美国认可学院或大学的学士学位或国际学院或大学的同等学历;拥有零到三年的研究生专业经验;托福100+/雅思7.5+。

　　八、德克萨斯大学奥斯汀分校-商业分析硕士

　　德克萨斯大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院的商业分析硕士是为期10个月的STEM项目，在2023QS全球商业分析硕士排名中位列世界第八。该项目提供学生行业交流的机会，定期邀请知名企业的招聘官举办讲座，帮助学生获得沃尔玛(Walmart)和德勤咨询(Deloitte Consulting)等行业巨头工作的机会。

　　九、杜克大学-商业分析硕士

　　杜克大学量化管理硕士-商业分析(MQM-BA)开设在Fuqua商学院下，2017秋第一届招生，是一个为期10个月的全日制项目，同时也是STEM项目，已经迅速成为美国商业分析硕士的网红项目，非常有特色。

　　它的课程设置非常的科学，它不是那种所有课都设置成数据方向的项目，而是一半商科，一半数据分析课。主要分为三块，商业基础，数据分析，专项分支课程。所以培养出来的毕业生，毕业后所具备的能力也都要完整一些。

　　项目专为有强大定量背景的学生而设计，除了基础商业课程和数据分析课程，还划分了四个专业方向：finance, marketing, strategy, forensics。

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