一、美国本科人工智能专业研究方向

　　总的来说可以分为以下几个分支：

　　模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值、文字、逻辑关系等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

　　机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

　　数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

　　智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　二、美国本科人工智能专业应用领域

　　应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

　　可以分为以下几个应用领域：

　　1.机器人领域：

　　人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　2.语言识别领域：

　　该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别)，语音邮件以及未来的计算机输入等方面

　　3.图像识别领域：

　　利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。

　　4.专家系统：

　　具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　三、额米果本科人工智能专业核心课程

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Machine Learning 机器学习

　　Advanced Operating Systems 高级操作系统

　　Advanced Algorithm Design 高级算法设计

　　Computational Complexity 计算复杂性

　　Mathematical Analysis 数学分析

　　Advanced Computer Graphics 高级计算机图形

　　Advanced Computer Networks 高级计算机网络

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