一、教学目的

　　卡内基梅隆大学机器人硕士项目为不同教育阶段的学生提供多样化的机会，涵盖从K12到硕士等阶段，培养了众多机器人领域的专业人才。

　　该计划注重广泛的教学和研究领域，确保学生在机器人学领域获得全面的理解，同时在他们感兴趣的领域获得专业的深度知识。教学内容包括人机互动、机器人视觉、机器学习等，深度领域的选择完全根据学生和教师的共同兴趣来定制。

　　二、课程设置

　　核心课程涵盖计算机视觉、传感器技术、人工智能、机器学习等领域，旨在培养学生的技术能力和创新思维。项目还提供实习机会，让学生在实践中深化对机器人技术的理解和应用能力。

　　三、申请要求

　　申请时间为每年9月到12月中旬，结果将于次年2月底发布，洛老师提醒大家该项目在申请截止时间之后，不接受任何对于已经提交的申请的修改;

　　申请人需具备数学、计算机科学、物理与工程等领域的先修知识，并提交GRE等必要材料;

　　另外，该项目仅开放秋季入学申请，且不发放有条件录取，同时不会对每一个个体的申请完成情况及审理情况进行回复。

　　1.先修课程准备

　　物理与工程、数学、计算机科学等领域的先修知识是必备的，具体课程参考如下：

　　物理与工程：力学、动力学、电磁学、光学

　　数学：微积分，线性代数，数值分析，概率论和统计学

　　计算机科学：编程、数据结构、算法

　　2. GRE考试

　　GRE成绩是申请该项目的必要材料之一。提前准备并参加GRE考试，取得优异的成绩将有助于提升申请竞争力。

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