一、计算生物系

　　1、自动化学科理学硕士.生物实验

　　MasterofScienceinAutomatedScience:BiologicalExperimentation

　　学制安排为两年，共分为四个学期。

　　自动化科学硕士(MSAS)是一个专业称谓，该专业提供了深入的学习机会，涵盖机器人实验室设备的基础理论与实操训练，教授构建生物学与医学预测模型所必需的计算生物学基本技能，以及运用主动机器学习与人工智能技术，自动且迭代地筛选实验以达成预设目标的先进方法。

　　此项目欢迎跨领域背景的学生加入，尤其为拥有生物学学士学位的申请人开辟了理想的深造路径。

　　毕业生在就业市场上广受欢迎，可涉足的领域包括生物技术与生命科学、航空航天、商业银行、电子与计算机硬件、互联网与软件开发、医疗器械以及科研等。

　　岗位选择包括：AI与机器学习工程师、机器人助理工程师、自动化工程师、生物信息学工程师以及软件开发工程师等职位。

　　2、计算生物理学硕士

　　Master of Science in Computational Biology

　　计算生物学硕士(MSCB)是一个融合了计算机科学与生物学精髓的学科领域，其核心在于运用先进的计算机技术手段来解析生物学难题，这些难题广泛涵盖基因组学、蛋白质组学以及系统生物学等多个关键分支。该专业主要面向具备量化分析能力及生命科学背景的学生群体。

　　二、CS系

　　1、计算机科学硕士

　　Master of Science in Computer Science

　　该专业学制灵活，1.5至2年之间，具体分为3至4个学期。

　　计算机科学硕士(MSCS)是一个备受瞩目的专业，它要求申请者不仅具备基础的分析能力，还需展现出在数学、编程以及逻辑推断方面的卓越天赋。

　　尽管不一定要求申请者拥有计算机科学(CS)的本科背景，但必须具备科学、工程或数学领域的学术基础。在CS学院中，MSCS是申请难度最大的硕士项目之一，其录取率极低，大约仅有5%左右。

　　毕业生在就业市场上拥有广泛的选择空间，可涉足的行业包括互联网与软件开发、电子与计算机硬件、投资管理、交通与物流、金融服务、汽车制造、计算机网络以及投资银行等。

　　岗位类型涵盖：软件工程师、机器学习工程师、技术专员以及应用科学家等多个职位。

　　三、人机交互研究所

　　1、教育基础与应用学习科学硕士

　　Master of Educational Technology and Applied Learning Science

　　该项目的学制灵活，学生可以选择在1年或1年半内完成学业，具体分为3个或4个学期。

　　教育技术与应用学习科学硕士(METALS)是一个跨学科的学术项目，专注于培养学生在多种教育环境中——无论是传统还是非传统——设计、开发以及评估基于实证依据的高效学习方案的能力。

　　METALS毕业生在就业市场上具备广泛的竞争力，他们可以投身于多个行业，包括互联网与软件开发、高等教育机构、其他各类教育机构、计算机网络行业、会计领域、K-12基础教育系统以及管理咨询行业等。

　　在岗位分布上，METALS毕业生可以担任用户体验设计师、学习工程师、产品设计师以及产品经理等职务，他们将在各自的领域里发挥专业优势，推动教育技术的创新与发展。

　　2、人机交互

　　Master of Human-Computer Interaction

　　该项目学制为1年，共分为3个学期。

　　人机交互硕士(MHCI)是全球首个专注于培养人机交互、用户体验设计以及用户中心化研究领域专业人才的项目。

　　MHCI毕业生在就业市场上极具竞争力，他们可以涉足众多行业，其中最为突出的包括互联网与软件行业、电子与计算机硬件领域、投资银行、管理咨询、设计行业、金融服务、汽车行业等。

　　在岗位分布上，MHCI毕业生通常担任产品设计师、用户体验设计师、用户体验研究员以及交互设计师等职务，他们将在各自的岗位上发挥专业技能，推动人机交互领域的发展与创新。

　　四、语言技术研究所

　　1、计算机数据科学

　　Master of Computational Data Science

　　MCDS学制为1.5年，分为三个学期

　　计算数据科学(MCDS)是一个专注于将科学方法应用于庞大数据系统的专业。此学位课程着重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决以及人机交互能力的培养。作为一个高申请难度的项目，其录取率低于10%，显示出其竞争之激烈。

　　MCDS毕业生具备广泛的竞争力，可以涉足多个行业，包括互联网与软件、电子与计算机硬件、高等教育、投资银行、金融服务、投资管理以及汽车行业等。

　　岗位分布上大多担任软件工程师、数据科学家、机器学习工程师以及软件开发工程师等职位，凭借专业技能在各自领域内发挥重要作用。

　　2、人工智能与创新硕士

　　MasterofScienceinArtificialIntelligenceandInnovation

　　MSAII为期2年，共包含4个学期

　　人工智能与创新硕士(MSAII)是一个旨在培养学生识别潜在人工智能应用场景，并为大型实际问题设计、开发和部署人工智能解决方案的高级学位项目。该项目竞争激烈，录取率低于10%。

　　MSAII毕业生具有极高的竞争力，他们可以涉足多个行业，其中最为突出的包括互联网与软件、投资管理、电子与计算机硬件、农业以及计算机网络等领域。

　　岗位大多担任：软件工程师、软件开发工程师、机器学习工程师以及数据科学家等职位，凭借深厚的专业知识和实践技能，在各自的工作岗位上发挥重要作用，推动人工智能技术的创新与应用。

　　3、智能信息系统

　　Master of Science in Intelligent Information Systems

　　1.5年或2年内完成学业，具体分为3个或4个学期。

　　智能信息系统(MIIS)是一个专注于从文本、口语、视频及其他多种形式的非结构化信息中精准识别并有效提取深层意义的专业领域。它深入融合了内容分析与机器学习的先进技术。

　　MIIS毕业生在就业市场上具备显著优势，他们可以广泛涉足多个行业，包括互联网与软件、电子与计算机硬件、计算机网络、金融服务、投资银行以及交通物流等领域。

　　岗位上通常担任软件工程师、机器学习工程师、数据科学家以及研究工程师等职务，运用专业技能在这些行业中发挥重要作用，推动智能信息系统的创新与发展。

　　4、语言技术硕士

　　Master of Science in Language Technologies

　　学制两年，6个学期

　　语言技术硕士(MLT)是一个侧重于研究的项目，它涵盖了语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译以及机器学习等多个关键领域。

　　在就业方面，MLT毕业生具备广泛的行业适应性，他们主要活跃于互联网与软件、电子与计算机硬件以及金融服务等多个领域

　　岗位通常担任软件工程师、机器学习工程师、应用科学家以及算法工程师等职务，运用所学知识和技能在这些行业中发挥重要作用，推动语言技术的创新与发展。

　　五、机器学习系

　　1、机器学习硕士

　　Master of Science in Machine Learning

　　学制1.5年，3个学期

　　机器学习硕士(MSML)是一个申请难度颇高的项目，它为学生提供了运用高级机器学习技术解决现实世界难题及开发个性化学习算法所需的完备工具。

　　该项目包含为期三个学期的课程学习，并可选择一段行业实习或跟随导师进行深入研究。通过这一项目，学生在计算机科学和统计学方面的技能将得到显著提升，为未来成为该领域的领导者奠定坚实基础。

　　在就业市场上，MSML毕业生具备广泛的竞争力，他们可以涉足多个行业，包括互联网与软件、电子与计算机硬件、高等教育、投资管理、汽车制造、计算机网络以及金融服务等领域。

　　岗位大多担任软件工程师、机器学习工程师、应用科学家、数据科学家、量化研究员以及研究助理等职位，凭借深厚的专业知识和实践技能，在各自的工作岗位上发挥着重要作用。

　　六、机器人研究所

　　1、计算机视觉硕士

　　Master of Science in Computer Vision

　　学制1.5年，3个学期

　　计算机视觉硕士(MSCV)专注于研究和探索获取、解析视觉图像的科学方法。该项目精心设计了全面的课程体系，不仅覆盖了当前主流的计算机视觉主题，还引入了新兴且尖端的研究内容，旨在为学生未来在计算机视觉领域的职业生涯奠定坚实基础。

　　就就业行业而言，MSCV毕业生具备广泛的行业适应性，他们可以活跃于互联网与软件、电子与计算机硬件、交通物流、汽车制造、高等教育以及信息技术等多个领域。

　　岗位通常担任软件工程师、机器学习工程师、研究工程师、应用科学家、研究员以及AI算法工程师等职务，运用所学知识和技能在各自领域发挥重要作用，推动计算机视觉技术的创新与发展。

　　2、机器人硕士

　　Master of Science in Robotics

　　学制2年，6个学期

　　机器人硕士(MSR)项目整合了分散于各院系的机器人研究资源，旨在培养能够在未来集成机器人技术和系统研发中发挥引领作用的顶尖人才。

　　在就业市场上，MSR毕业生拥有广泛的就业前景，他们可以涉足多个行业，包括互联网与软件、电子与计算机硬件、交通物流、航空以及科研等领域。

　　岗位通常担任软件工程师、机器人软件工程师、机器人工程师以及计算机视觉工程师等职务，运用所学知识和技能在各自的工作岗位上推动机器人技术的创新与发展。

　　3、机器人系统开发硕士

　　Master's in Robotic Systems Development

　　学制2年，四个学期

　　机器人系统开发硕士(MRSD)是一个融合了技术与商业元素的项目，专为那些已经涉足或渴望进入商业部门机器人与自动化领域的应届毕业生及在职专业人士而设计。该项目竞争激烈，录取率低于10%，确保了学生群体的高素质和专业性。

　　在就业行业上，MRSD毕业生具备多元化的职业路径，他们可以活跃于互联网与软件、高等教育、其他教育服务、计算机网络、会计、K-12教育以及管理咨询等多个领域。

　　岗位通常担任用户体验设计师、学习工程师、产品设计师以及产品经理等职务，运用跨学科的知识和技能，在各自的岗位上推动机器人系统开发的创新与应用。

　　七、软件与社系统

　　1、信息技术--隐私工程系统

　　Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering

　　学制1.5或2年;3或4学期

　　信息技术-隐私工程硕士(MSIT-PE)专为那些立志成为隐私工程师或技术隐私经理的计算机科学家和工程师而设立。该项目与行业及政府机构紧密协作，致力于设计能为未来产品、服务和流程提供坚实隐私保护的解决方案。

　　在就业行业上，MSIT-PE毕业生具备广泛的就业前景，他们通常能在互联网与软件、商业银行、影视制作以及金融服务等多个行业中找到适合自己的岗位。

　　岗位分布上，他们大多担任软件工程师、隐私工程师、应用安全工程师以及咨询师等职务，运用所学的专业知识，在各自的领域内为隐私保护贡献力量。

　　2、软件工程硕士

　　MasterofScienceinAutomatedScience:

　　BiologicalExperimentation

　　学制安排为两年，共分为四个学期。

　　软件工程硕士(MSE)项目专为拥有至少2年工作经验的软件行业专业人士量身定制。该项目旨在传授管理大型且多样化软件开发项目的最佳实践，特别强调软件架构设计以及软件项目管理的核心技能。

　　就业行业上，MSE毕业生广受欢迎，他们大多能在互联网与软件、金融服务、计算机网络以及汽车等多个行业中找到施展才华的舞台。

　　岗位通常担任高级软件工程师、软件工程师以及应用软件开发人员等职务，运用所学的先进知识和技能，在各自的岗位上推动软件工程的创新与进步。

　　3、软件工程---嵌入式系统工程硕士

　　Master of Software Engineering - Embedded Systems

　　学制1.5年，3个学期;

　　软件工程-嵌入式系统硕士(MSE-ES)专为拥有不超过两年工作经验的软件开发人员设计，专注于物联网(IoT)和网络物理系统中使用微控制器(配备实时执行器和传感器)的软件设计。

　　该项目不仅涵盖了深入的理论知识，还特别强调实践操作，包括暑期实习机会以及由专业导师指导的团队项目，帮助学生将知识应用于实际开发中，提升其专业技能。

　　4、软件工程--可升级系统硕士

　　Master of Software Engineering - Scalable Systems

　　学制1.5年，3个 学期

　　软件工程-可升级系统硕士(MSE-SS)专为工作经验不超过两年的软件开发人员量身打造，该项目致力于通过大规模、数据密集型及智能系统的高速、持续集成技术，有效实现企业的业务目标。学习期间，学生将参与暑期实习，并在专业导师的指导下完成团队项目，以深化实践能力和专业技能。

　　在就业行业上，MSE-SS毕业生拥有广泛的就业选择，他们通常能在互联网与软件、电子与计算机硬件、投资银行、医学设备、汽车制造以及金融服务等多个领域中寻找职业发展的机会。

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