一、计算机工程(CE)

　　MIT MS in EECS：

　　要求掌握硬件描述语言(Verilog/VHDL)及FPGA开发，录取者平均GPA 3.8。

　　斯坦福大学 MS in Computer Science (CS)：

　　侧重算法与系统设计，需提交GitHub开源项目链接。

　　核心课程：

　　计算机体系结构、嵌入式系统、数字信号处理。

　　二、电气工程(EE)

　　加州大学伯克利分校 MS in EECS：

　　需完成《随机过程》《电磁场理论》等核心课程，录取者GRE数学中位数169。

　　伊利诺伊大学香槟分校(UIUC) MS in EE：

　　提供“电力能源系统”与“纳米电子”方向，要求GPA 3.5+且本科为电气工程相关专业。

　　细分领域：

　　电力电子、通信网络、光子学。

　　三、机械工程(ME)

　　麻省理工学院(MIT) MS in Mechanical Engineering：

　　需提交科研计划书(如“仿生机器人运动控制算法研究”)，录取率约4%。

　　密歇根大学安娜堡分校 MS in ME：

　　侧重工程实践，需完成企业合作项目(如与福特合作的新能源汽车热管理系统设计)。

　　研究方向：

　　机器人学、流体力学、增材制造。

　　四、数据科学与人工智能(DS/AI)

　　卡内基梅隆大学 MS in Machine Learning：

　　要求提交Kaggle竞赛排名或顶会论文(如NeurIPS、ICML)。

　　哥伦比亚大学 MS in Data Science：

　　需掌握Python、TensorFlow等工具，实习经历需含大厂数据岗(如Meta、亚马逊)。

　　核心课程：

　　机器学习、深度学习、自然语言处理。

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