一、富有前瞻性

　　早在2020年就开始筹备，那时候ChatGPT 还没问世，人工智能也远没有现在这样火热或广泛应用。当时的出发点其实很现实：人们在工作中常常发现，搞人工智能的不了解商业逻辑，做商业决策的人又不懂技术细节。那如果能有一个项目，培养出一批既懂技术又懂商业的学生， 自然可以填补这个“ 断层”。

　　二、就业相对不错

　　目前USC大学商业人工智能新生还只有大一 、大二的学生，就业情况暂时看不出来。不过预期是，真正能找到“完全对口”的岗位的可能是少数，大部分同学最后找到的工作，可能并不是专门为“AI + Business”设计的那类岗位。

　　站在企业角度来看，对于人工智能领域面向应届毕业生entry-level的招聘，更常见 、更高效的方式，还是找一个技术能力过硬 、沟通能力也不错的应届生，或者直接找技术出身的人，再慢慢培养他们的商业理解力。而不是额外多招一个“ 两边懂一点” 的中间角色。从企业运营角度，这是最大效益的。这也是为什么有时候项目的理念很好，但实际落地后，未必能完全对接市场的原因。

　　总而言之，还是认为这些学生的就业不会有问题。

　　一方面，学生本身非常优秀，愿意选这种跨学科项目的学生通常学习能力和适应力都更强;另一方面，马歇尔本身就是资源丰富 、氛围务实的商学院，有很强的就业导向。即使最后走的不是特别对口的岗位，比如还是去投行 、咨询这些传统路径，有一定的AI背景也绝对是加分项。

　　其实南加大的马歇尔已经非常强了。 它本身就是一个就业导向很清晰的商学院，再加上地理位置、在加州本地的口碑，以及校友网络的支持，整体就业情况可能比很多藤校都更有优势。

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