一、课程体系与核心课程

　　核心课程：

　　生物统计学和期刊俱乐部研讨会(BIS 525a/b)：涵盖统计理论前沿进展，结合公共卫生案例研究。

　　应用回归分析(BIS 623a)：教授广义线性模型、混合效应模型等，结合健康数据分析实践。

　　纵向与多级数据分析(BIS 628b)：研究重复测量数据、嵌套数据的建模方法。

　　应用生存分析(BIS 630b)：深入讲解Cox比例风险模型、竞争风险模型等，应用于公共卫生干预效果评估。

　　流行病学基础(EPH 508a)：结合公共卫生实践，研究疾病分布与影响因素。

　　选修课程：

　　提供多样化进阶学习，如贝叶斯统计、空间统计、健康政策分析等。

　　实践课程：

　　暑期实习(EPH 520)：学生需在CDC、地方疾控中心或国际组织完成公共卫生研究实习，参与真实项目(如传染病监测、健康政策评估)。

　　公共卫生项目实践：鼓励学生开发新的统计方法或参与跨学科课题，为职业发展积累成果。

　　二、职业发展支持与就业数据

　　校友网络与行业资源：

　　依托耶鲁大学公共卫生学院及校友网络，学生可参与：

　　政府机构、国际组织招聘会(如WHO、CDC专场);

　　行业领袖闭门研讨会(如分享“真实世界证据在公共卫生政策中的应用”);

　　校友导师计划，匹配FDA、辉瑞等机构高管。

　　就业服务与数据：

　　行业分布：政府机构(40%)、国际组织(30%)、学术界(20%)、医疗研究机构(10%)。

　　典型雇主：CDC、WHO、FDA、哈佛公共卫生学院。

　　职位类型：生物统计师、流行病学家、健康政策分析师、助理教授。

　　薪资水平：美国起薪中位数100,000−120,000(含奖金)，中国学生回国进入中国疾控中心、复旦公共卫生学院等机构，年薪约¥400,000-800,000。

　　三、跨学科与国际化

　　学生构成：

　　国际学生占比超70%，来自全球20+个国家，中国学生占比约30%-40%。

　　班级规模约25人，师生比1:5，确保个性化指导。

　　跨学科交流机会：

　　参与耶鲁癌症中心、全球健康研究所的前沿研究项目；

　　加入耶鲁公共卫生协会，组织统计计算黑客松、学术研讨会；

　　访问耶鲁-新加坡国立大学学院，研究亚太地区公共卫生问题。

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