一、学校竞争力：强

　　1、学术声誉与资源

　　哥大作为常春藤盟校，其工程与应用科学学院(Fu Foundation School)在全球排名前20，IEOR系(工业工程与运筹学系)是该校强势领域，拥有数学一级学科授权点及前沿研究成果。

　　师资力量雄厚，教授团队包括金融工程先驱Emanuel Derman等业界顶尖学者，课程常由对冲基金合伙人等业界专家授课，提供行业洞察力。

　　STEM认证：项目属于STEM领域，毕业生可获36个月OPT，大幅提升留美就业机会。

　　2、地理位置与校友网络

　　地处纽约曼哈顿，毗邻华尔街及科技企业总部(如高盛、亚马逊)，便于参与行业活动、实习及招聘。

　　校友网络遍布全球名企，尤其在金融与科技领域内推资源丰富。

　　 二、课程含金量：高

　　1、课程结构与灵活性

　　核心课程：涵盖优化模型、概率统计、随机模型、仿真方法等硬核量化内容，奠定扎实理论基础。

　　选修自由度：

　　8个专业方向：包括金融工程、机器学习、供应链管理、数据分析等，可跨院选课(如商学院、计算机系)。

　　学分分配：仅需4门核心课(12学分)，其余18学分可自由组合，支持个性化职业路径。

　　实践项目：与企业合作(如金融机构)的实战课题，强化应用能力。

　　2、学制与资源支持

　　学制灵活：1年(快速就业)或1.5年(含暑期实习)，后者匹配36个月OPT。

　　先修课要求：需具备多元微积分、线性代数、概率论及编程基础(Python/C++)，确保学生起点一致。

　　学术要求严格：需维持GPA 2.67+，核心课成绩B以上，否则面临退学风险。

　　三、毕业就业前景：好

　　1、就业率与薪资水平

　　就业率：近年数据亮眼，2021届达100%，2022届为88%(受疫情影响)。

　　平均薪资：约93,500–96,401，最高可达146,000，奖金均值16,800。

　　2、就业领域与雇主

　　行业分布典型岗位代表雇主

　　金融(38%)量化分析师、风险管理高盛、摩根士丹利、美国运通。

　　科技(30%)数据科学家、机器学习工程师亚马逊、微软、阿里巴巴。

　　咨询/供应链(19%)运营顾问、供应链分析师麦肯锡、Wayfair、普华永道。

　　3、职业服务与资源

　　职业课程：必修职业发展课(ENGI E4000)，涵盖简历优化、面试模拟、社交技巧。

　　校企合作：与亚马逊、Wayfair等企业直接对接实习/全职岗位，但部分学生反馈资源向金融工程专业倾斜。

　　地域优势：60%-70%留美工作，其余多回国进入金融机构或科技大厂。

　　温馨提示：（潜在挑战)

　　班级规模：项目人数约200+，部分课程超百人，可能影响互动体验。

　　竞争压力：中国学生占比约50%(陆本+美本)，需主动争取资源。

　　课程深度：选修课广度大于深度，需自主规划学习路径以匹配职业目标。

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