一、专业基本信息

　　数据科学(DS)和商业分析(BA)都是近年来备受追捧的热门专业。

　　DS项目通常设置在工程学院或文理学院下，侧重于统计学、机器学习、数据可视化等技术技能，旨在通过数据挖掘和分析为各行业提供决策支持。

　　BA项目多隶属于商学院，注重将数据分析与商业知识相结合，培养学生运用定量分析解决商业问题的能力，课程涵盖商业统计、营销分析、财务建模等。

　　例如，哥伦比亚大学的数据科学硕士项目要求学生掌握高级算法和数据处理技术，而其商业分析项目则更强调商业策略和市场导向的数据应用。

　　二、课程设置差异

　　DS课程更注重技术细节，如编程语言(Python、R 等)、数据库管理、高级算法等，以应对复杂的数据处理任务。

　　BA课程则更贴合商业实际，包括财务分析、运营管理、商业决策模型等，学生还需学习如何向非技术背景的商业人士传达数据见解。

　　例如，在北卡州立大学的 BA 项目中，学生需学习如何利用数据分析优化供应链管理，而 DS 项目则要求学生开发用于预测市场趋势的机器学习模型。

　　三、就业方向对比

　　DS毕业生可进入互联网、金融、医疗等多个行业，担任数据科学家、数据工程师、机器学习工程师等职位，负责构建数据模型、处理海量数据集等。

　　BA 毕业生则多在咨询公司、金融机构、大型企业等从事商业分析师、市场分析师、金融顾问等工作，利用数据分析为企业的战略决策提供支持。

　　从薪资水平来看，DS 岗位由于技术要求较高，起薪通常更具竞争力，部分高级数据科学家的年薪可超过 20 万美元。BA 岗位的薪资也相当可观，且在某些行业(如金融、咨询)的晋升空间较大，起薪一般可达 15 - 20K 美元。

　　四、申请背景要求

　　对于 DS 专业，申请者通常需要有较强的数学、统计学和计算机背景，如本科专业为计算机科学、数学、统计学等，且具备编程语言(如 Python、R)的使用经验。

　　BA 专业则更倾向于招收具有商科背景(如经济学、金融学、管理学)或理工科背景且对商业感兴趣的学生，部分项目要求申请者具备一定的数学基础(如微积分、线性代数)和编程能力。

　　以上就是美研申请数据科学和商业分析专业选哪个的相关内容，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系Tops6868或在线咨询，托普仕留学专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。