一、佐治亚理工学院(Georgia Tech)

　　项目全称：MS in Quant & Computational Finance

　　据悉，佐治亚理工学院量化与计算金融理学硕士(MS QCF) 项目在 2025 年QUANTNET最佳金融工程项目中位列全美第8位!

　　它由佐治亚理工学院谢勒商学院、佐治亚理工学院 H. Milton Stewart ISyE 学院和数学学院联合开设的跨学科课程。这种独特的合作结合了三个学科的专业知识，为学生提供全面的量化金融教育。

　　毕业生就业发展很不错，往届招聘公司包括一些全球知名的金融与咨询公司，如高盛、贝莱德、景顺、嘉信理财、安永和美国银行等。

　　同时，96%的学生在毕业后3个月内成功找到工作。第一年平均总薪酬为133,865美元，而最高薪酬可达到250,000美元。毕业生的平均第一年基本工资为113,604美元。

　　申请建议：

　　第一是GPA，这是硬性门槛。文书和简历重要性差不多，推荐信其次。语言成绩还有GRE或GMAT是第四，建议越早准备越好，因为后期会很忙。

　　当然，建议在填写申请时选择“不要看推荐信内容”选项，这样会增加推荐信可信度。

　　最后，实习的寻找还是要基于自己未来的职业规划，在大范围内找到含金量较高的实习。如果找不到最为对口的量化实习，咨询里的商业分析、金融机构里的行研、大厂里的数据分析等岗位都是可以的，这都对申请有所帮助。

　　记住，一定要花部分时间和精力在实习的寻找上，大二就可以找到第一份实习，以此为跳板，在大三大四去更好的岗位实习。实习的次数也不用太多，两到三段即可。实习经历的好坏并不在于数量，而是在于内容和产出，但如果时间充足，多多实习总归是有好处的。

　　二、杜克大学(Duke)

　　项目全称：MS in Financial Technology

　　杜克大学金融科技硕士比较像金融工程，也是隶属于杜克的工院，项目分有三个不同的方向，技术线(包括量化金融、机器学习、区块链、数据分析等技术性课程)技术管理线，更强调创新项目的管理、商业运作模型，投资管理线(是一个新方向，量化技术在金融投资领域的应用)课程设计整体是偏就业的，且项目完成只需要1年(3-4学期)比较难得的同时适合商科&理工量化类学科的项目。

　　申请建议：

　　GPA：本科建议 3.7+，这个项目3.5-3.8的范围都很正常，但是申请比较卷，建议量化课很少的成绩不要太低

　　GRE/GMAT：required，建议提交GRE，量化部分高分有一定加成，建议分数325+

　　语言建议：雅思7，托福100

　　修课程建议：官方没有严格要求。推荐下方课程：数学基础(微积分/线性代数)、概率论与统计、经济或金融课程(宏微观经济学)、computers and software(编程语言和一些统计软件使用都可以，建议python/r/sql

　　实习：因为仅开技术和技术管理两条线，现在新开了投资管理，理工科选手比较建议去围绕技术方向做实习，集中体现一下量化、编程能力，最好是金融行业相关，和经济相关也可。金融选手正常做实习即可，如果对新开投资线感兴趣，实习内容最好相关，投资管理、风险管理、或者在投行。

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