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科普啦!美国MFE项目申请本科怎么选课?
上传时间: 2025-07-09 15:02:13           浏览量: 107

美国MFE项目申请往往需要一定的前置课程做背书,而这些需要在本科进行修读,但不是所有课程都具备价值,所以本科选好课很重要,这里托普仕留学老师整理了美国MFE项目申请本科怎么选课的相关科普,赶紧来看看吧!

  一、美国MFE项目申请本科选课建议

美国MFE项目申请本科选课.png

  1、最优先级课程

  Python, R, Data Structure and Algorithm, Machine Learning, Data Science, Unsupervised Learning, ESG, Alternative Investment, Regression, Statistics in general (incl. Time Series)

  2、次级优先课程

  C++, ODE, SDE, PDE, Stochastic Calculus,Stochastic Process, MATLAB

  3、黑名单慎选课程

  Real Analysis (实变分析)

  Lesbesgue Integration (勒贝格积分)

  Measure Theory (测度论)

  用数学的语言,可以说勒贝格积分是黎曼积分的推广,解决了不光滑曲线的求导积分问题。用金融的语言,可以说勒贝格积分为随机的Stock Price提供了一个计算价格变化可能性的理论工具。

  而实变分析和测度论都是为了勒贝格积分提供数学基础,在金融中并无应用。

  二、美国MFE名校项目前置课程介绍

  参考:UCB金融工程项目前置规定,申请者需要在递交申请者拥有这些课程:

UCB MFE项目申请前置课程要求.png

  在您申请的课程计划开始之前,您应该已经参加或计划参加以下列出的先决条件课程,以获得“B”或更高的成绩。除了先决条件之外,你还应该计划参加所有的项目前课程,以加强你对基本概念的理解。

  先决条件包括:

  1、计算机编程经验

  (1)语言/主题的熟练程度

  C++ Programming

  Advanced Python

  (2)申请人须具备以下能力:

  无论是通过工作还是学术项目,都有使用c++等低级语言或Python等高级语言的实践经验

  了解数据ETL和算法设计

  掌握一门编程语言的能力也很有帮助,因此熟悉Jupyter Notebooks、GitHub、CLEs等开发工具将大有帮助。

  (3)有价值的优势领域是:

  实践经验:

  来自公共开源库的AI/ML模型的训练/验证/推理

  通过(但不限于)kX(以前的kdb)、Spark、Databricks/Snowflake等工具管理大型数据集

  对内存管理和算法优化(I/O,权衡平均和最坏情况复杂性的替代实现)有深入的理解,甚至有经验。

  2、定量背景

  一个强大的定量背景,包括多元微积分,线性代数,偏微分方程,数值分析,和高级统计和概率。

  Calculus (2 courses suggested)

  Linear Algebra (1 course suggested)

  Partial Differential Equations (1 course suggested)

  Statistics (2 courses suggested - two advanced statistics or econometrics)

  Numerical Analysis (1 course suggested)

  3、金融培训

  在所选领域进行研究生学习的充分训练。

  Finance (2 courses OR equivalent work experience)

  4、语言技能

  优秀的英语写作、口语和表达能力。

  英语写作、英语作文、演讲/修辞(1门课程或同等工作经验)

  以上是关于美国MFE项目申请本科怎么选课的全部介绍,如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的,欢迎随时联系Tops6868或在线咨询,托普仕留学专注美国前30高校申请,多年名校申请经验助力你的留学申请。

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