一、美国MFE项目申请本科选课建议

　　1、最优先级课程

　　Python, R, Data Structure and Algorithm, Machine Learning, Data Science, Unsupervised Learning, ESG, Alternative Investment, Regression, Statistics in general (incl. Time Series)

　　2、次级优先课程

　　C++, ODE, SDE, PDE, Stochastic Calculus,Stochastic Process, MATLAB

　　3、黑名单慎选课程

　　Real Analysis (实变分析)

　　Lesbesgue Integration (勒贝格积分)

　　Measure Theory (测度论)

　　用数学的语言，可以说勒贝格积分是黎曼积分的推广，解决了不光滑曲线的求导积分问题。用金融的语言，可以说勒贝格积分为随机的Stock Price提供了一个计算价格变化可能性的理论工具。

　　而实变分析和测度论都是为了勒贝格积分提供数学基础，在金融中并无应用。

　　二、美国MFE名校项目前置课程介绍

　　参考：UCB金融工程项目前置规定，申请者需要在递交申请者拥有这些课程：

　　在您申请的课程计划开始之前，您应该已经参加或计划参加以下列出的先决条件课程，以获得“B”或更高的成绩。除了先决条件之外，你还应该计划参加所有的项目前课程，以加强你对基本概念的理解。

　　先决条件包括:

　　1、计算机编程经验

　　(1)语言/主题的熟练程度

　　C++ Programming

　　Advanced Python

　　(2)申请人须具备以下能力：

　　无论是通过工作还是学术项目，都有使用c++等低级语言或Python等高级语言的实践经验

　　了解数据ETL和算法设计

　　掌握一门编程语言的能力也很有帮助，因此熟悉Jupyter Notebooks、GitHub、CLEs等开发工具将大有帮助。

　　(3)有价值的优势领域是：

　　实践经验：

　　来自公共开源库的AI/ML模型的训练/验证/推理

　　通过(但不限于)kX(以前的kdb)、Spark、Databricks/Snowflake等工具管理大型数据集

　　对内存管理和算法优化(I/O，权衡平均和最坏情况复杂性的替代实现)有深入的理解，甚至有经验。

　　2、定量背景

　　一个强大的定量背景，包括多元微积分，线性代数，偏微分方程，数值分析，和高级统计和概率。

　　Calculus (2 courses suggested)

　　Linear Algebra (1 course suggested)

　　Partial Differential Equations (1 course suggested)

　　Statistics (2 courses suggested - two advanced statistics or econometrics)

　　Numerical Analysis (1 course suggested)

　　3、金融培训

　　在所选领域进行研究生学习的充分训练。

　　Finance (2 courses OR equivalent work experience)

　　4、语言技能

　　优秀的英语写作、口语和表达能力。

　　英语写作、英语作文、演讲/修辞(1门课程或同等工作经验)

　　以上是关于美国MFE项目申请本科怎么选课的全部介绍，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系Tops6868或在线咨询，托普仕留学专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。