

美国MFE项目申请往往需要一定的前置课程做背书,而这些需要在本科进行修读,但不是所有课程都具备价值,所以本科选好课很重要,这里托普仕留学老师整理了美国MFE项目申请本科怎么选课的相关科普,赶紧来看看吧!
一、美国MFE项目申请本科选课建议
1、最优先级课程
Python, R, Data Structure and Algorithm, Machine Learning, Data Science, Unsupervised Learning, ESG, Alternative Investment, Regression, Statistics in general (incl. Time Series)
2、次级优先课程
C++, ODE, SDE, PDE, Stochastic Calculus,Stochastic Process, MATLAB
3、黑名单慎选课程
Real Analysis (实变分析)
Lesbesgue Integration (勒贝格积分)
Measure Theory (测度论)
用数学的语言,可以说勒贝格积分是黎曼积分的推广,解决了不光滑曲线的求导积分问题。用金融的语言,可以说勒贝格积分为随机的Stock Price提供了一个计算价格变化可能性的理论工具。
而实变分析和测度论都是为了勒贝格积分提供数学基础,在金融中并无应用。
二、美国MFE名校项目前置课程介绍
参考:UCB金融工程项目前置规定,申请者需要在递交申请者拥有这些课程:
在您申请的课程计划开始之前,您应该已经参加或计划参加以下列出的先决条件课程,以获得“B”或更高的成绩。除了先决条件之外,你还应该计划参加所有的项目前课程,以加强你对基本概念的理解。
先决条件包括:
1、计算机编程经验
(1)语言/主题的熟练程度
C++ Programming
Advanced Python
(2)申请人须具备以下能力:
无论是通过工作还是学术项目,都有使用c++等低级语言或Python等高级语言的实践经验
了解数据ETL和算法设计
掌握一门编程语言的能力也很有帮助,因此熟悉Jupyter Notebooks、GitHub、CLEs等开发工具将大有帮助。
(3)有价值的优势领域是:
实践经验:
来自公共开源库的AI/ML模型的训练/验证/推理
通过(但不限于)kX(以前的kdb)、Spark、Databricks/Snowflake等工具管理大型数据集
对内存管理和算法优化(I/O,权衡平均和最坏情况复杂性的替代实现)有深入的理解,甚至有经验。
2、定量背景
一个强大的定量背景,包括多元微积分,线性代数,偏微分方程,数值分析,和高级统计和概率。
Calculus (2 courses suggested)
Linear Algebra (1 course suggested)
Partial Differential Equations (1 course suggested)
Statistics (2 courses suggested - two advanced statistics or econometrics)
Numerical Analysis (1 course suggested)
3、金融培训
在所选领域进行研究生学习的充分训练。
Finance (2 courses OR equivalent work experience)
4、语言技能
优秀的英语写作、口语和表达能力。
英语写作、英语作文、演讲/修辞(1门课程或同等工作经验)
以上是关于美国MFE项目申请本科怎么选课的全部介绍,如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的,欢迎随时联系Tops6868或在线咨询,托普仕留学专注美国前30高校申请,多年名校申请经验助力你的留学申请。