一、专业评价

　　NYU DS项目是一个高度选择性的课程，它专为在数学，计算机科学和应用统计学方面有坚实基础的学生设计。我们的课程侧重于开发创新方法和尖端技术，以解决数据科学中最紧迫的挑战。

　　在当今数据驱动的世界中，各行各业的组织都在努力应对前所未有的数据量和速度。

　　对能够利用这些数据的力量来推动见解、创新和影响的熟练专业人员的需求从未像现在这样大。

　　而NYU DS项目课程为您提供了在这个快节奏和不断发展的领域茁壮成长所需的先进知识，实践技能和跨学科视角。通过严格的课程，实践项目，以及与世界一流的教师和行业合作伙伴的密切合作，您将成为塑造数据科学未来的领导者。

　　二、课程安排

　　学分要求：36 Credits

　　学制安排：2 Years(Full-Time Study)

　　课程设计：

　　(1)The Industry Concentration, which allows you to pursue a specialization aligned with your career goals and requires industry-targeted coursework, a Practical Training experience, and an internship.

　　(2)The Biomedical Informatics (Medical School) Track, which has a biomedicine-based capstone project that is completed with a biomedicine mentor.

　　(3)The Data Science Track, which has 3 “areas of interest”:

　　Big Data

　　Mathematics and Data

　　Natural Language Processing

　　三、申请解读

　　NYU DS项目申请竞争Highly Competitive，而且是非常激烈。

　　统计，计算机，数学，工程，经济，商业，生物，物理，心理学，这些本科背景的同学们，都可以申DS(所以开放程度大大高于纯计算机专业)。

　　据悉，2024年，纽约大学录取DS的学生的平均GPA是3.81/4.00(所以说竞争相当激烈)。

　　如果你的学校不是名校，那么你的专业课(技术性课程)就要更加好。什么技术性课程?说白了，就是数学课+计算机编程课，要学得好。

　　微积分，线性代数，概率统计，计算机基础编程(Python or R)，这些属于NYU看中的基础性课程(minimum，也就是至少要有这些课学过，这是最低要求)。

　　如果你在机器学习machine learning，数据挖掘 data mining，大规模计算，这些大数据处理方面，有项目做过，那就更会被NYU青睐了。(可以看到，CS，ECE这方面的学生，很明显占优势)。

　　也欢迎工作经验的职场人士。(对于技术背景比较好，本科GPA好，想run润出国的职场人士，可以考虑)。

　　最后，托福要考到100以上，GRE Optional，不需要强制考，可以考也可不考。

　　四、奖学金授予

　　纽约大学为入选DS项目的学生提供数量有限的竞争性学费奖学金。这些奖学金可以支付最多两年的部分学费。所有申请入学的申请人都会自动获得这些奖项。

　　当然，CDS和纽约大学都有校内职位，但学校不保证任何学生都有这样的机会。职位竞争激烈，通常以学期为单位发布。

　　以上是关于NYU DS项目详细介绍的全部内容，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系Tops6868或在线咨询，托普仕留学专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。