一、项目概况

　　芝加哥大学统计学硕士课程为学生提供有关统计学基础理论及其应用的深入知识。

　　该项目隶属于学校的物理科学部，学制灵活，一般为 1 - 2 年(3 - 6 个季度)，学生可在该项目中通过理论学习与实践研究，为未来在统计学或数据科学领域的工作或进一步深造打下坚实基础。

　　二、课程设置

　　项目课程涵盖理论与应用统计学，学生将学习统计推断、数据分析、机器学习等核心知识与技能。课程设置丰富多样，包括时间序列分析与预测、统计分析、数据挖掘、机器学习与预测分析等。学生还需参与咨询计划，积累实践经验。

　　具体课程要求为至少九门课程，有论文要求：需修读 2 门或 3 门理论统计课程，如统计理论与方法 I&II、多元统计分析：应用和技术;以及 2 门或 3 门应用统计课程，如应用线性统计方法、广义线性模型、应用统计学的现代方法;另外还需选修 4 门课程。

　　三、师资力量与研究领域

　　芝加哥大学统计学系创建于 1949 年，目前拥有全职教授 42 人，在读研究生近 110 人。

　　其教师团队在统计学方法论、机器学习、生物统计学和概率论等领域成就颇高，还积极涉猎遗传学、数理金融、计量经济学等跨学科研究领域。

　　四、申请要求

　　该项目通常不设面试，但部分申请者可能被邀请参加电话或视频面试，以进一步评估其背景和动机。招生委员会会综合考量学术成绩、推荐信和研究经历。录取率约为10%-15%，竞争颇为激烈。

　　项目偏爱在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有优势的学生。先修课程要求包括微积分 l - Il - Iii，线性代数，社会科学的数学方法，统计模型和方法。语言成绩方面，托福需 90 分以上，雅思需 7.0 分以上，通常需要提交 GRE 成绩，不接受 GMAT。GPA 不设最低限，但录取学生平均 GPA 一般较高。

　　五、学费与规模

　　芝加哥大学统计学硕士项目的学费较高，2023-2024学年约为每年6万美元，加上生活费等，总费用可能接近8万美元。学校提供基于成绩的奖学金、助教(TA)和研究助理(RA)等资助机会，但名额有限。

　　每年招收 30 - 40 人。

　　六、就业与未来发展

　　芝加哥大学统计学硕士项目为学生提供了广阔的职业发展空间，学生毕业后可在数据分析、金融、市场营销、咨询等多个领域就业，也可继续攻读博士学位。

　　毕业生在金融、科技、医疗等领域有广泛的就业机会。常见职业包括数据分析师、机器学习工程师和生物统计师等。部分学生选择继续攻读博士学位，进入学术界。学校与众多企业合作，提供实习和就业资源。

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