一、本科AI相关项目

　　佐治亚理工学院的计算机科学学院(College of Computing)为本科生提供多个AI相关学习路径，主要是通过计算机科学学士学位(BS in Computer Science)的“线程”(Threads)系统。以下是与AI密切相关的本科项目：

　　智能线程(Intelligence Thread)：专注于AI核心领域，包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理。核心课程包括CS 3600(人工智能导论)和CS 4641(机器学习)。

　　人类线程(People Thread)：结合AI与人机交互，研究用户体验和AI应用，适合对交互式AI系统感兴趣的学生。

　　设备线程(Devices Thread)：关注AI在物联网和嵌入式系统中的应用，涉及传感器和智能设备开发。

　　本科生还可修读AI证书，将于2025年秋季推出，要求完成16个学分的AI相关课程，如数据结构、算法和AI基础。ai.gatech.edu指出，AI证书向工程和文科学院的学生开放，强调跨学科学习。

　　此外，Georgia Tech与NVIDIA合作推出的AI Makerspace为所有本科生提供超级计算资源，学生可在这一“数字沙盒”中开发AI项目，探索深度学习和强化学习等技术。Forbes报道，这一设施是全美首个人工智能超级计算机，面向所有学科的学生，显著提升了本科AI教育的可及性。

　　二、研究生AI相关项目

　　佐治亚理工学院提供多种AI相关的硕士和博士项目，适合不同职业目标的学生。以下是主要项目：

　　计算机科学硕士(MS in Computer Science, MSCS)：提供机器学习专项(Machine Learning Specialization)，要求完成15个学分的ML课程，如CS 7641(机器学习)和CS 7642(强化学习与决策)。该项目可在亚特兰大校区或通过在线形式(Online Master of Science in Computer Science, OMSCS)完成，学费低至每学期约3,000美元，深受国际学生欢迎。

　　机器人学硕士(MS in Robotics)：由机器人与智能机器研究所(IRIM)支持，涵盖AI在机器人感知、控制和自主系统中的应用。课程包括机器人研究导论和暑期实习，毕业生可进入自动驾驶、工业自动化等领域。

　　分析学在线硕士(Online MS in Analytics, OMS Analytics)：排名全美前五，专注于大数据和机器学习，培养学生在商业和工业中的数据分析能力。课程包括统计分析和信息检索。

　　计算科学与工程硕士/博士(MS/PhD in Computational Science and Engineering)：结合AI、ML和大数据，适用于科学和工程领域的AI研究。

　　机器学习博士(PhD in Machine Learning)：专注于AI理论研究，涵盖深度学习、概率模型和强化学习，学生可与计算机科学、工程和数学学院的教授合作。

　　算法、组合与优化博士(PhD in Algorithms, Combinatorics & Optimization)：强调AI算法的数学基础，适合对理论AI感兴趣的学生。

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