一、芝加哥大学

　　专业：Masters in Computational Social Science (MACSS)

　　学院：Division of the Social Sciences

　　项目介绍：该项目旨在将扎实的数据科学和编程基础训练与学生个性化的社会科学研究兴趣深度融合。通过开展社会科学研究实践，项目着重培养学生运用计算方法的知识、技能和专业能力，以响应数字技术日益融入社会科学研究的趋势。

　　学生需在为期两年的秋季、冬季和春季学期中，每学期修读3门课程(总计不超过3门)，完成共计18门课程的学习，并撰写一篇硕士论文。除了通用的核心课程(MACSS)外，项目还提供经济学专业方向。申请该方向的学生必须具备实分析、计量经济学理论以及多变量微积分、线性代数、概率论和统计学等高级课程的学习经验，并拥有扎实的微积分微观经济学和宏观经济学基础。

　　该项目每年招收约40至60名学生，学生群体学科背景多元，涵盖社会学、心理学、政治学、哲学、数学、物理学、计算机科学和工程学等社会科学、物理科学及自然科学领域。申请方面，需提供一篇双倍行距30页内的写作范本以展示提出和解答研究问题的能力。

　　时长：2年

　　托福要求：各项小分25分

　　雅思要求：各项小分7.0分

　　GRE要求：申请经济学方向需要提供，其他方向不要求

　　面试：/

　　成绩单认证：/

　　截止日期：11月6日;1月7日;5月1日

　　二、宾夕法尼亚大学

　　专业：MS in Social Policy + Data Analytics for Social Policy Certificate

　　学院：School of Social Policy & Practice

　　项目介绍：该项目致力于培养学生运用社会政策与数据分析解决经济、教育和健康领域不平等问题的能力。课程设计将数据分析内容紧密融入社会政策分析的理论、方法及具体应用领域之中。学生将学习如何利用数据，助力解决移民、儿童福利及教育等系统中存在的种族/民族、性别和阶级差异问题。项目提供核心社会政策课程与训练，涵盖数据分析的概念基础、数据结构编程、机器学习与预测分析应用、空间分析，以及面向更广泛受众的数据采集(如网页抓取)与可视化技术。

　　学生将掌握SAS、R、Java、Python、GIS和ArcGIS等主流编程语言及工具，用于处理、清洗和分析与社会政策相关的数字数据。学生需完成共计12门课程，其中包括2门选修课。选修课可在社会政策学院或宾夕法尼亚大学其他12个研究生院中任意选择，使学生能够最大程度地拓宽在多个实质性政策领域的知识广度，或专注于社会政策分析领域进行深入研究。

　　MSSP+DA项目还为学生提供极具竞争力且前沿的数据分析政策实习机会，重点培养学生在政策分析与数据分析方面的综合能力。这种复合能力的塑造，将确保毕业生在快速发展的社会政策数据分析领域脱颖而出。实习所获学分将计入MSSP+DA毕业研讨会，学生通常在春季学期完成实习。该数据分析政策实习要求至少投入150小时。

　　申请者需对社会政策、社会议题及/或社会公益政策表现出浓厚兴趣，并需至少修读过一门统计分析课程和/或具备统计分析工作的实践经验。项目对编程经验不做硬性要求。

　　时长：3学期

　　托福要求：100分

　　雅思要求：7.5分

　　GRE要求：/

　　面试：申请时需递交Video Interview，后续可能会有额外面试

　　成绩单认证：需要

　　截止日期：12月1日;2月1日

　　三、布朗大学

　　专业：MS in Social Data Analytics

　　学院：Graduate School

　　项目介绍：该项目致力于培养学生掌握先进的数据收集与分析技术，其特色在于以空间分析和市场研究为核心，融合定量与定性方法的教学，并由国际知名的研究人员亲自授课。同时，项目提供针对教师项目或校外机构应用型、实践型数据分析研究的个性化指导。

　　该项目为期2个学期，需完成总计8门课程的学习。核心课程包括2门必修的多元统计方法课程(I & II);此外，学生需从定性分析、空间分析和人口统计分析三个专题领域中选择并完成5门高级分析选修课;并修读一门社会学课程。为增强实践经验，学生可选择在任一学期参加与课程相结合的研究实习。实习将在教师指导下进行，地点灵活，既可在校外(营利性或非营利性机构)或校内机构，也可参与教师的研究项目。

　　实习内容涵盖数据收集、录入、文件管理、描述性分析及高级模型评估，学生还有机会在教师指导下设计自己的研究项目。通过这一系列严谨的课程学习和实践训练，学生将培养扎实的实用性与逻辑性技能，为未来在学术界、研究机构从事基础研究，或在政策制定、市场研究等领域开展应用型社会研究工作做好充分准备。学生将能够运用所学的新技能，有效分析社会科学领域的实际数据。

　　该项目特别适合处于职业生涯早期、具备基础统计学和社会科学研究背景的学生申请，要求申请者修读过一学期的入门统计学、一学期更高级的统计学(或微积分)以及一学期的研究方法课程。

　　时长：1年

　　托福要求：105分

　　雅思要求：8分

　　GRE要求：需要

　　面试：/

　　成绩单认证：需要

　　截止日期：2月1日

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